人工智能作為一門新興學(xué)科，從1956年誕生至今，已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步。特別是當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展以及大數(shù)據(jù)的背景下，人工智能更是不斷地展示出驚人的潛力，給我們的生活帶來了巨大的變化。本教材以Python程序設(shè)計(jì)作為先修課程，介紹與人工智能相關(guān)的程序設(shè)計(jì)進(jìn)階，講述人工智能的核心內(nèi)容——機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和常見算法，并探討目前流行的深度學(xué)習(xí)相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和自然語言處理技術(shù)。通過本課程的學(xué)習(xí)，讀者可以掌握人工智能的基本思想、基礎(chǔ)算法以及實(shí)踐技術(shù)。
　　本教材共八章。第一章介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要研究領(lǐng)域。第二章至第四章分別介紹在機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)中常用的Python程序庫，包括科學(xué)計(jì)算之NumPy、數(shù)據(jù)分析之Pandas和數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib。第五章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、基礎(chǔ)知識(shí)以及幾個(gè)典型機(jī)器學(xué)習(xí)算法。第六章介紹作為深度學(xué)習(xí)入門的簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。第七章介紹深度學(xué)習(xí)的基本概念以及在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)。第八章介紹自然語言處理相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)以及深度學(xué)習(xí)在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)。本教材可作為普通高等院校和高職高專院校的人工智能基礎(chǔ)課程教學(xué)用書。
　　本教材由華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院一線教師編寫。由郭駿和陳優(yōu)廣主編，第一章和第八章由陳優(yōu)廣編寫，第二至四章由朱晴婷和裘奮華編寫，第五章和第七章由郭駿編寫，第六章由劉小平編寫。本教材在編寫過程中特別得到了朱敏等老師的幫助，在此表示最誠摯的感謝。
　　另外，由于時(shí)間倉促以及水平有限，教材中難免有紕漏與不足之處，望廣大讀者批評(píng)指正。