第 1章 計算思維概述 1 1.1計算工具與思維　1 1.1.1手動式計算工具　2 1.1.2機(jī)械式計算機(jī)　4 1.1.3機(jī)電式計算機(jī)　5 1.1.4電子計算機(jī)　7 1.1.5思維與計算思維　8 1.2計算思維的概念與特征　9 1.2.1計算思維的概念　9 1.2.2計算思維的特征　10 1.3計算思維的發(fā)展與應(yīng)用領(lǐng)域　11 1.3.1計算思維的發(fā)展　11 1.3.2計算思維的應(yīng)用領(lǐng)域　12 1.4計算思維的結(jié)構(gòu)與本質(zhì)　13 1.4.1計算思維的結(jié)構(gòu)　13 1.4.2計算思維的本質(zhì)　13 1.5計算思維的基本內(nèi)容　14 1.5.1計算技術(shù)與計算系統(tǒng)的奠基性思維　14 1.5.2通用計算環(huán)境的進(jìn)化思維　15 1.5.3問題求解思維　16 1.5.4計算與社會或自然環(huán)境的融合思維　16 1.5.5網(wǎng)絡(luò)化思維與數(shù)據(jù)化思維　16 1.6學(xué)習(xí)計算思維的必要性　17 作業(yè)與實踐　18 第　2章 計算思維之抽象　19 2.1信息符號化　20 2.1.1一個猜數(shù)小游戲　20 2.1.2進(jìn)位計數(shù)制　22 2.1.3信息符號化　31 2.2數(shù)學(xué)建模　36 2.2.1計算機(jī)求解問題的過程　36 2.2.2數(shù)學(xué)建模的基本過程　37 2.2.3建模舉例　38 作業(yè)與實踐　44 第3章　計算思維之自動化　45 3.1二進(jìn)制算術(shù)運算的自動化　47 3.1.1邏輯運算的自動化　47 3.1.2二進(jìn)制加法運算的自動化　52 3.2信息存取和指令執(zhí)行的自動化　53 3.2.1信息存取的自動化　54 3.2.2指令執(zhí)行的自動化　56 3.3自動執(zhí)行的基礎(chǔ)——程序　57 3.3.1程序設(shè)計語言的發(fā)展　57 3.3.2程序的基本構(gòu)成　58 3.3.3　Python程序設(shè)計語言簡介　61 3.3.4　Python程序?qū)嵗��?2 3.4程序的靈魂——算法　65 3.4.1幾個經(jīng)典算法問題　65 3.4.2算法評價與算法復(fù)雜性分析　70 作業(yè)與實踐　71 第4章　人工智能　73 4.1人工智能的概念　73 4.2人工智能的發(fā)展歷史　73 4.3圖靈測試　75 4.4人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域　77 4.4.1專家系統(tǒng)　77 4.4.2自然語言理解　79 4.4.3模式識別　82 4.4.4機(jī)器學(xué)習(xí)　85 4.4.5博弈　85 4.5人工智能的相關(guān)技術(shù)　88 4.5.1物聯(lián)網(wǎng)　88 4.5.2云計算　89 4.5.3大數(shù)據(jù)　89 4.6智能機(jī)器人　90 作業(yè)與實踐　96 第5章　Google Blockly語言程序設(shè)計　97 5.1初識可視化編程語言Google　Blockly　97 5.1.1　Google Blockly的特點　97 5.1.2第　一個Google Blockly程序　97 5.1.3一個較復(fù)雜的Google　Blockly程序　100 5.1.4　塊元素的基本操作　101 5.2計算機(jī)語言的基本元素　104 5.2.1常量　104 5.2.2變量　105 5.2.3運算符　106 5.2.4表達(dá)式及語句　106 5.3程序控制結(jié)構(gòu)　107 5.3.1順序結(jié)構(gòu)　107 5.3.2選擇結(jié)構(gòu)　108 5.3.3循環(huán)結(jié)構(gòu)　109 5.3.4函數(shù)　110 5.4列表　113 5.4.1列表的基本操作　114 5.4.2列表的應(yīng)用　116 5.5　Blockly開發(fā)　118 5.5.1　自定義塊元素　118 5.5.2將塊嵌入網(wǎng)頁　121 5.6　Blockly案例　122 5.6.1　Google Blockly游戲　122 5.6.2遞歸與迭代　128 作業(yè)與實踐　137 參考文獻(xiàn)　138