前 言 / 1
摘 要 / 1
一、現(xiàn)狀分析 / 2
二、問題與挑戰(zhàn) / 4
三、對策與建議 / 7
四、趨勢展望 / 10
第一部分 研究報告
第一章 人工智能技術(shù)對社會發(fā)展及傳媒領(lǐng)域的影響 / 3
一、人工智能技術(shù)不斷創(chuàng)新 / 5
二、人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用 / 10
三、人工智能賦能傳媒發(fā)展 / 16
第二章 媒體人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀 / 25
一、國內(nèi)外媒體布局智能化戰(zhàn)略 / 27
二、媒體從業(yè)人員培育智能化理念 / 32
三、媒體智能技術(shù)的實現(xiàn)路徑 / 35
四、智能技術(shù)推動媒體融合發(fā)展 / 39
第三章 人工智能在新聞傳播全鏈條中的具體應(yīng)用 / 43
一、信息采集與線索挖掘 / 45
二、內(nèi)容生成與編輯 / 48
三、內(nèi)容分發(fā)和個性化推送 / 52
四、用戶反饋與互動 / 52
五、新聞事實核查 / 53
六、版權(quán)保護(hù) / 54
第四章 人工智能應(yīng)用對用戶與受眾市場的影響 / 57
一、提高報道時效質(zhì)量 / 59
二、拓展產(chǎn)品形式樣態(tài) / 62
三、吸引用戶參與互動 / 63
四、促進(jìn)服務(wù)精細(xì)精準(zhǔn) / 65
五、提供場景感受體驗 / 66
第五章 媒體應(yīng)用人工智能技術(shù)面臨的問題與挑戰(zhàn) / 69
一、觀念認(rèn)知水平滯后于智能化發(fā)展趨勢 / 71
二、傳統(tǒng)媒體體制機(jī)制不能有效適應(yīng)變革 / 72
三、傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)技術(shù)基因先天不足 / 73
四、數(shù)據(jù)標(biāo)注成為媒體智能化發(fā)展瓶頸 / 75
五、智能化發(fā)展給形成輿論共識和防止假新聞帶來挑戰(zhàn) / 76
六、用戶數(shù)據(jù)安全與隱私成為不容回避的倫理風(fēng)險 / 77
第六章 人工智能時代新聞媒體創(chuàng)新發(fā)展的對策與建議 / 79
一、謀劃智能化發(fā)展戰(zhàn)略，探索技術(shù)發(fā)展新路徑 / 81
二、轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維觀念，順應(yīng)智能化發(fā)展新趨勢 / 82
三、變革新聞生產(chǎn)體制機(jī)制，切實發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng) / 83
四、推動內(nèi)容智能化創(chuàng)新建設(shè)，增強(qiáng)輿論引導(dǎo)力 / 83
五、全面整合市場資源，推動媒體融合縱深發(fā)展 / 84
六、重視挖掘數(shù)據(jù)價值，重塑傳媒業(yè)核心競爭力 / 85
七、打造智媒體新型團(tuán)隊，培育全媒化人才隊伍 / 86
八、探索法律倫理規(guī)約，確保人工智能可管可控 / 86
第七章 人工智能時代媒體發(fā)展趨勢與展望 / 89
一、主流媒體加速融合發(fā)展及智能化進(jìn)程 / 91
二、新媒體業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn) / 91
三、行業(yè)巨頭愈發(fā)重視關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā) / 92
四、主流媒體集團(tuán)與頭部科技公司越來越強(qiáng)大 / 92
五、人機(jī)深度融合成為提升新聞工作者“四力”的未來常態(tài) / 93
六、媒體專業(yè)界限更加寬泛 / 93
七、智媒體將提供更有溫度的產(chǎn)品服務(wù) / 94
八、音視頻生產(chǎn)消費將迎來全方位升級 / 94
九、傳媒業(yè)版權(quán)保護(hù)的意識與能力將不斷增強(qiáng) / 95
第二部分 案例分析
一、媒體篇
新華社智能化編輯部：重塑采編流程 提高生產(chǎn)效率 / 99
中央廣播電視總臺“央視頻”：打造有品質(zhì)的視頻社交 / 111
人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心：數(shù)據(jù)賦能，讓輿情服務(wù)擁有更廣闊的想象空間 / 119
美聯(lián)社、湯森路透、法新社：把握新聞產(chǎn)品和服務(wù)的未來引擎 / 137
二、平臺篇
今日頭條：重新定義人與信息的連接 / 153
快手：借助人工智能帶給普通人更多“幸福感” / 165
三、技術(shù)篇
“媒體大腦”：將技術(shù)之力賦予內(nèi)容生產(chǎn)者 / 175
科大訊飛：讓機(jī)器能聽會說，能理解會思考 / 187
第三部分 問卷調(diào)查
問卷調(diào)查報告 / 201
樣本信息 / 227
參考文獻(xiàn) / 232
后 記 / 234
書單推薦
