近些年來，人工智能技術得到迅猛發(fā)展。人工智能技術的不斷提高，對經濟體產生了廣泛影響，涉及生產力、增長、不平等、市場勢力、創(chuàng)新以及就業(yè)等方面。2016年，美國白宮公布多份報告強調人工智能的這些潛在影響。人工智能舉足輕重，卻鮮有經濟方面的研究�，F(xiàn)有研究資料來源于過去的技術（類似工業(yè)機器人），這些技術只涵蓋了人工智能的部分經濟影響。我們若不能更深入了解人工智能可能會對經濟體產生何種影響，那么就無法設計政策來應對這些影響帶來的變革。

為解決人工智能引來的諸多挑戰(zhàn)，美國國家經濟研究局2017年9月在多倫多舉行了首次 “人工智能經濟學”會議。大會得到美國國家經濟研究局經濟學數字化倡議協(xié)會、斯隆基金會、加拿大高級研究所和多倫多大學的創(chuàng)造性破壞實驗室等多方支持。該會議旨在落實經濟學家們在人工智能的研究進程，也強調了如下幾點內容：

（會議的背景是：設想回到1995年，當時互聯(lián)網正在改變多個工業(yè)領域，如果當時頂尖經濟學家聚集在一起制定研究議程，那么互聯(lián)網革命的經濟研究將會發(fā)生什么變化？如今，對于人工智能而言，我們正面臨著同樣的機遇。此時此刻，我們有30名前沿經濟學家聚集一堂、集思廣益，討論未來20年的人工智能經濟學研究進程。）

受邀學者們紛紛圍繞與其擅長領域相關的專題，廣開言路各抒己見。每篇論文，都會指定一個評論人。整個議程從演講、討論到辯論，與會者們對關鍵問題是什么、研究現(xiàn)狀、這些挑戰(zhàn)會出現(xiàn)在哪里等問題，高談雄辯。人工智能先驅研究者Geoffrey Hinton, Yann LeCun和Russ Salakhutdinov受邀出席會議，講述了人工智能技術當前的發(fā)展環(huán)境和細節(jié)，以及設想未來人工智能技術的各項功能。會議的獨特性在于強調待完成的工作，而不是介紹幾份標準研究論文。參會者就研究的多個最重要領域，自由地展開可靠猜測和良好辯論。

本書包含會議記錄摘要。本書對作者的限制很少，反映了書中主題和章節(jié)風格的多樣化。本書的大多數章節(jié)修改和完善了會議中原有論文和演講內容。一些評論人對這些章節(jié)直接發(fā)表了評論，而另一些評論人則進行了進一步的探討，其強調的觀點并沒有納入正式的演講中，而是作為辯論和討論的一部分。本書也包含少部分未在會議中展示的章節(jié)，但這些章節(jié)的觀點或來自全體討論，或是值得列入會議記錄的想法。

全書章節(jié)分成四個主題。第一部分，前幾個章節(jié)基于從蒸汽機到互聯(lián)網關于通用技術的現(xiàn)有文獻中，重點突出人工智能作為通用技術的作用。第二部分，多個章節(jié)側重從宏觀經濟和勞動力經濟方面的研究資料，突出人工智能對增長、就業(yè)和不平等的影響。第三部分，有五章從微觀經濟結果和產業(yè)組織方面，討論了機器學習和經濟管制。第四部分，探討人工智能將會如何影響經濟學研究。

當然，這四個主題并不是相互獨立的。將人工智能作為一項通用技術的討論，自然而然過渡到經濟增長的討論。制度能夠增加或減少不平等。另外，正如第4章Cockburn, Henderson和Stern所強調的，人工智能對經濟體的影響是因為它是應用于科學探索的通用技術。此外，一些實用型觀點貫穿許多章節(jié)，其中最引人注目的是，隨著人工智能的發(fā)展，在技術進步和政治經濟相互影響中，人類所發(fā)揮的功能。