本書共6章:第1章概述了工業(yè)報警系統(tǒng)的研究意義、突出問題和研究現(xiàn)狀;第2章通過基于報警統(tǒng)計量的狀態(tài)圖,描述了某個時期內(nèi)報警變量所處的運行狀態(tài);第3章提出了報警延遲器、報警死區(qū)和報警閾值的優(yōu)化設(shè)計方法;第4章以關(guān)聯(lián)變量的變化方向、變化空間、變化速率為基礎(chǔ),設(shè)計了相應(yīng)的多變量報警器;第5章針對描述報警變量與根源變量關(guān)系的不同模型,建立了3種報警根源分析方法;第6章面向短時間內(nèi)出現(xiàn)的大量報警信息,設(shè)計了報警泛濫的檢測、相似性分析和預(yù)測方法。
希望本書能夠起到拋磚引玉的作用,有益于涌現(xiàn)更加系統(tǒng)化、科學(xué)化、實用化的理論、方法和技術(shù),使得工業(yè)報警系統(tǒng)充分發(fā)揮應(yīng)有的重要作用。
本書面向在高?蒲袡C構(gòu)從事相關(guān)科研工作的專家學(xué)者和研究生,以及在工業(yè)現(xiàn)場從事工業(yè)報警系統(tǒng)的使用、管理和維護工作的工程技術(shù)人員,既可作為科研工作的參考資料,也可作為工業(yè)應(yīng)用的指南。
適讀人群 :工控設(shè)計、管理、維護技術(shù)人員和研究人員,電氣工程及自動化、計算機等專業(yè)師生 本書獲得國家自然基金支持,是為了實現(xiàn)系統(tǒng)化、科學(xué)化、實用化的理論、方法和技術(shù),使得工業(yè)報警系統(tǒng)。本書文獻綜述涉及很廣,理論推導(dǎo)嚴(yán)謹細致,仿真實驗與項目落地兼具,具有一定的現(xiàn)場指導(dǎo)意義。
前言
報警系統(tǒng)對保障現(xiàn)代化工業(yè)系統(tǒng)的安全生產(chǎn)與高效運行發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,然而由于干擾報警多且判斷難、報警閾值設(shè)計缺乏與相關(guān)變量的關(guān)聯(lián)、報警傳播廣且判斷其根源難度大等原因,使得現(xiàn)有報警系統(tǒng)普遍存在“報警過多、處理困難”的突出問題,經(jīng)常導(dǎo)致無法通過報警及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程已偏離正常工作范圍,未能及時排除異常狀況、消除報警,不僅嚴(yán)重影響生產(chǎn)效益,更帶來大量生產(chǎn)安全問題甚至災(zāi)難性事故。
工業(yè)報警系統(tǒng)近年來得到越來越多的關(guān)注,國內(nèi)外學(xué)術(shù)論文和相關(guān)科研項目的數(shù)量日益增多。作者近十年來一直從事工業(yè)報警系統(tǒng)的理論與應(yīng)用研究工作,在報警器優(yōu)化設(shè)計等方面取得了一些創(chuàng)新性成果,研發(fā)和實施了火電機組智能報警系統(tǒng)等工業(yè)應(yīng)用軟件。工業(yè)報警系統(tǒng)的研究課題直接來源于工業(yè)實踐,然而目前只有屈指可數(shù)的工程手冊類書籍,停留在陳述定性分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計等層面,市面上缺乏對工業(yè)報警系統(tǒng)存在的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問題進行系統(tǒng)科學(xué)研究的學(xué)術(shù)專著。因此,希望本書的出版能對工業(yè)報警系統(tǒng)的理論研究和工業(yè)實踐起到積極推動作用。
本書的主要內(nèi)容源自作者與多位合作者共同完成的學(xué)術(shù)工作,衷心感謝合作者們給予的無私支持和大力幫助,主要國內(nèi)外專家學(xué)者有,加拿大阿爾伯塔(Alberta)大學(xué)陳通文教授、黃彪教授、S.L.Shah 教授、I.Izadi博士、胡文凱博士,清華大學(xué)周東華教授、楊帆教授,山東電力研究院趙巖院長、蘇建軍院長、畢貞福博士、高嵩高工、龐向坤高工、李軍高工,山東科技大學(xué)白星振教授、張超教授等。并且,還要感謝作者指導(dǎo)的研究生們——陳礦博士、余彥博士、楊子江、王振、徐一洲、熊萬啟、許健偉、朱迪、歐陽子健,并感謝王振、徐一洲、周璇等研究生為本書編輯整理工作付出的辛勤勞動。
本書涉及的研究工作得到了國家自然科學(xué)基金委員會、國網(wǎng)山東省電力公司、中國華電國際、中國華能集團等單位的大力支持,提供了科研項目經(jīng)費和工業(yè)實踐條件,在此表示誠摯的謝意!
由于作者理論水平有限及研究工作的局限性,特別是近年來工業(yè)報警系統(tǒng)的研究正處在快速發(fā)展過程中,書中難免存在一些不足和局限,懇請讀者批評指正。
王建東
2020年11月
王建東,博士、教授、博導(dǎo), 2007~2016 年歷任北京大學(xué)工學(xué)院講師、副教授、教授,博士生導(dǎo)師;2017 年至今擔(dān)任山東科技大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、副院長。近5年主持完成國家基金重點項目等科研項目6項,作為第一/通訊作者發(fā)表SCI論文41篇(中科院1/2/3分區(qū)7/29/5篇),獲授權(quán)發(fā)明專利25項(美國發(fā)明專利1項)。主持研發(fā)了2套工業(yè)軟件應(yīng)用系統(tǒng):控制性能監(jiān)測系統(tǒng)和智能報警系統(tǒng),填補了同類系統(tǒng)的國內(nèi)外空白。
前言
第1章緒論
1.1引言
1.2報警系統(tǒng)的重要作用
1.3工業(yè)現(xiàn)場的突出問題及原因分析
1.4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析
1.5需要解決的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問題
1.6本章小結(jié)
參考文獻
第2章報警系統(tǒng)狀態(tài)分析
2.1引言
2.2單變量報警狀態(tài)分析
2.3多變量報警狀態(tài)分析
2.4案例分析
2.5本章小結(jié)
參考文獻
第3章單變量報警器設(shè)計
3.1引言
3.2正;虍惓_\行狀況推斷
3.3報警延遲器設(shè)計
3.4報警死區(qū)設(shè)計
3.5基于報警概率圖的報警閾值設(shè)計
3.6干擾報警的識別與消除
3.7本章小結(jié)
參考文獻
第4章多變量報警器設(shè)計
4.1引言
4.2基于變化方向的多變量報警器設(shè)計
4.3基于超橢球體的多變量報警器設(shè)計
4.4基于凸包的多變量報警器設(shè)計
4.5基于狀態(tài)變量的多變量報警器設(shè)計
4.6基于變化速率的多變量報警器設(shè)計
4.7本章小結(jié)
參考文獻
第5章報警根源分析
5.1引言
5.2基于傳遞熵的報警根源分析
5.3基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的報警根源分析
5.4基于定性趨勢的報警根源分析
5.5本章小結(jié)
參考文獻
第6章報警泛濫分析
6.1引言
6.2報警泛濫檢測
6.3報警泛濫相似性分析
6.4報警泛濫預(yù)測
6.5本章小結(jié)
參考文獻
附錄
附錄A基于密度峰值的聚類算法
附錄B凸包模型參數(shù)的計算