本書使用新的TensorFlow 2作為語音識別的基本框架，引導讀者入門并掌握基于深度學習的語音識別基本理論、概念以及實現(xiàn)實際項目。全書內容循序漸進，從搭建環(huán)境開始，逐步深入理論、代碼及應用實踐，是語音識別技術圖書的**。
本書分為10章，內容包括語音識別概況與開發(fā)環(huán)境搭建、TensorFlow和Keras、深度學習的理論基礎、卷積層與MNIST實戰(zhàn)、TensorFlow Datasets和TensorBoard詳解、ResNet模型、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的語音識別實戰(zhàn)、有趣的詞嵌入實戰(zhàn)、語音識別中的轉換器實戰(zhàn)、語音漢字轉換實戰(zhàn)。
本書內容詳盡、示例豐富，適合作為語音識別和深度學習初學者必備的參考書，同時非常適合作為高等院校和培訓機構人工智能及相關專業(yè)師生的參考教材。