大數據技術凝集了多學科的研究成果，是一門多學科的交叉融合技術。隨著科學技術的發(fā)展，大數據技術發(fā)展更為迅速，應用更為深入與廣泛，并凸顯其巨大潛力和應用價值。
“數據科學與大數據技術導論”是數據科學與大數據技術專業(yè)的第一門專業(yè)基礎課程。這門課程可以引導數據科學與大數據技術專業(yè)的學生走進大數據技術的大門。
本書主要介紹數據科學與大數據技術的基本知識。全書共分11章，包括數據科學與大數據技術概述、Hadoop大數據處理平臺、大數據采集與存儲管理、大數據抽取、大數據清洗、數據轉換、大數據約簡、大數據集成、大數據分析、大數據挖掘、數據可視化與可視分析等內容。
本書語言精練，內容完整，案例豐富，可作為高等院�！皵祿�科學與大數據技術導論”課程的教材，也可作為學習數據科學與大數據技術人員的參考書。