第 一篇　戰(zhàn)略篇　 第 1 章　數(shù)字化供應鏈應運而生//003 1.1　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)因主導和外因推動//004 1.1.1　內(nèi)因主導和外因推動相結(jié)合，驅(qū)動供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型//004 1.1.2　內(nèi)因之一：提高企業(yè)競爭力的需要//005 1.1.3　內(nèi)因之二： 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵要看供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型//005 1.1.4　內(nèi)因之三： 以客戶為中心的市場需求帶來的挑戰(zhàn)//006 1.1.5　內(nèi)因之四：傳統(tǒng)的商業(yè)模式向數(shù)字化的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型//007 1.1.6　外因之一：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型//009 1.1.7　外因之二：全球化和日益增加的不確定性和復雜性//011 1.1.8　外因之三：工業(yè)4. 0 帶來的新興技術(shù)驅(qū)動供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型//012 1.1.9　外因之四：提高供應鏈的競爭力和國家戰(zhàn)略的需要//014 1.2　數(shù)字化供應鏈的概念和轉(zhuǎn)型趨勢//016 1.2.1　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要明晰幾個概念//016 1.2.2　從智慧供應鏈到數(shù)字化供應鏈//018 1.2.3　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢//022 第 2 章　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維//027 2.1　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動器//029 2.1.1　不是CIO 或CTO，而是CEO 掛帥//030 2.1.2　數(shù)字化戰(zhàn)略推動數(shù)字化成熟//031 2.1.3　數(shù)字戰(zhàn)略要有明確的范圍和目標//032 2.1.4　更有信心投資數(shù)字化人才//033 2.1.5　戰(zhàn)略使員工積極參與數(shù)字化工作//033 2.1.6　創(chuàng)新和冒險成為一種數(shù)字化文化//034 2.1.7　價值驅(qū)動供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型//035 2.2　技術(shù)創(chuàng)新是供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器//037 2.2.1　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略思維//037 2.2.2　科爾尼的六大數(shù)字技術(shù)賦能供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型//040 2.2.3　高德納的供應鏈戰(zhàn)略成熟度曲線//040 2.3　本章小結(jié)//043 第3 章　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢//045 3.1　比較2018—2020 年的八大供應鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢//046 3.2　不可忽視的供應鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢//047 3.2.1　人工智能//048 3.2.2　高級分析//051 3.2.3　物聯(lián)網(wǎng)//053 3.2.4　機器人流程自動化//055 3.2.5　自主事物：機器人、無人駕駛汽車、無人機等//057 3.2.6　數(shù)字供應鏈孿生//059 3.2.7　沉浸式體驗//061 3.2.8　供應鏈中的區(qū)塊鏈//063 3.3　其他值得關(guān)注的新興供應鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢//064 3.3.1　5G 網(wǎng)絡//064 3.3.2　邊緣計算//065 3.3.3　超級自動化//065 3.3.4　持續(xù)智能//066 3.3.5　供應鏈治理與安全//067 第二篇　架構(gòu)篇　 第4 章　數(shù)字化供應鏈的參考架構(gòu)及策略//071 4.1　數(shù)字化供應鏈的參考架構(gòu)//072 4.2　數(shù)字化供應鏈的協(xié)同策略//073 4.2.1　經(jīng)典的供應鏈協(xié)同//074 4.2.2　數(shù)字供應網(wǎng)絡協(xié)同//075 4.2.3　數(shù)字化供應鏈協(xié)同框架//076 4.2.4　數(shù)字化供應鏈協(xié)同案例//078 4.3　數(shù)字化供應鏈的細分策略//080 4.3.1　制定差異化細分戰(zhàn)略//080 4.3.2　供應鏈細分的挑戰(zhàn)//083 4.3.3　供應鏈細分的場景、案例及其策略//084 4.3.4　跨供應鏈細分的協(xié)同效應//085 4.4　本章小結(jié)//086 第5 章　計劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革//089 5.1　數(shù)字化供應鏈計劃是供應鏈變革的核心//090 5.1.1　數(shù)字化供應鏈的核心是數(shù)字化決策//090 5.1.2　數(shù)字業(yè)務計劃是更廣泛的供應鏈轉(zhuǎn)型努力的基礎//091 5.1.3　數(shù)字化供應鏈計劃將供應鏈提升到一個新的水平//092 5.2　傳統(tǒng)供應鏈計劃和數(shù)字化供應鏈計劃比較//093 5.3　數(shù)字化供應鏈計劃的七個維度//094 5.4　供應鏈計劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)//096 5.4.1　 供應鏈計劃技術(shù)發(fā)展周期//096 5.4.2　同步計劃//100 5.4.3　從S&OP 到IBP//102 5.4.4　算法供應鏈計劃—ToolsGroup//105 5.4.5　數(shù)字并行計劃—Kinaxis 的 RapidResponse 平臺//109 5.5　本章小結(jié)//111 第6 章　采購的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革//113 6.1　傳統(tǒng)采購的“痛”//114 6.2　采購決策者最想數(shù)字化采購解決的問題//115 6.3　采購的數(shù)字化演進//116 6.4　數(shù)字化采購框架//118 6.5　數(shù)字化采購價值創(chuàng)造的參考架構(gòu)//121 6.6　數(shù)字化采購技術(shù)趨勢//122 6.6.1　分析能力和采購轉(zhuǎn)型//124 6.6.2　人工智能和采購轉(zhuǎn)型//126 6.7　數(shù)字化采購案例//129 6.7.1　海爾互聯(lián)網(wǎng)采購平臺//129 6.7.2　理特采購4.0//129 6.7.3　SAP Ariba 使能采購的數(shù)字化轉(zhuǎn)型//130 6.7.4　用友的采購數(shù)智化云平臺//134 6.8　本章小結(jié)//136 第7 章　生產(chǎn)/ 制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革//137 7.1　工業(yè)4.0 和智能制造的生態(tài)系統(tǒng)//138 7.2　生產(chǎn)/ 制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型//141 7.2.1　3D 打印工業(yè)革命//141 7.2.2　從面向制造與裝配設計到面向供應鏈管理的設計//145 7.2.3　從制造執(zhí)行系統(tǒng)到制造運營管理//149 7.2.4　數(shù)字主線和數(shù)字孿生助力生產(chǎn)/ 制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型//151 7.2.5　下一代數(shù)字連接的產(chǎn)品生命周期管理//152 7.3　本章小結(jié)//153 第8 章　運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革//155 8.1　當前企業(yè)供應鏈運營面臨的挑戰(zhàn)//156 8.2　智能數(shù)字化供應鏈運營決勝未來//159 8.2.1　數(shù)字創(chuàng)新型人才//159 8.2.2　數(shù)據(jù)洞察//160 8.2.3　應用智能數(shù)字技術(shù)//161 8.2.4　云賦能//163 8.2.5　智能數(shù)字化供應鏈運營生態(tài)系統(tǒng)//164 8.3　供應鏈物流的數(shù)字化變革趨勢//165 8.4　數(shù)字化供應鏈管理生態(tài)系統(tǒng)的框架//167 8.5　本章小結(jié)//168 第9 章　數(shù)字化逆向供應鏈//171 9.1　逆向物流規(guī)模上萬億—待挖掘的金礦//172 9.2　循環(huán)經(jīng)濟和循環(huán)供應鏈//173 9.2.1　循環(huán)供應鏈//175 9.2.2　逆向供應鏈//178 9.3　逆向供應鏈的數(shù)字化變革//179 9.3.1　逆向供應鏈技術(shù)變革歷程//179 9.3.2　新興數(shù)字技術(shù)賦能循環(huán)供應鏈//181 9.4　供應鏈可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化變革//185 9.4.1　供應鏈可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)狀//186 9.4.2　供應鏈可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字技術(shù)//188 9.5　本章小結(jié)//190 第 10 章　數(shù)字化供應鏈控制塔的理論和實踐//193 10.1　數(shù)字化供應鏈控制塔產(chǎn)生的背景//194 10.2　數(shù)字化供應鏈控制塔的前身//196 10.2.1　航空控制塔//196 10.2.2　物流控制塔//197 10.3　數(shù)字化供應鏈控制塔的理論//198 10.3.1　控制塔的概念//198 10.3.2　控制塔的分類//201 10.3.3　控制塔的參考架構(gòu)//203 10.3.4　控制塔的演進和供應鏈控制塔4.0//205 10.3.5　控制塔的成熟度//207 10.3.6　以控制塔為核心的數(shù)字化供應鏈架構(gòu)//208 10.4　數(shù)字化供應鏈控制塔的價值矩陣和實踐//208 10.4.1　Nucleus Research 的供應鏈控制塔價值矩陣//208 10.4.2　One Network 控制塔4.0//210 10.4.3　Blue Yonder Luminate 控制塔//211 10.4.4　LLamasoft 控制塔技術(shù)//213 10.4.5　數(shù)字化供應鏈控制塔的技術(shù)發(fā)展趨勢//214 10.5　本章小結(jié)//215 第三篇　方法篇　 第 11 章　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論//219 11.1　數(shù)字化業(yè)務目標：轉(zhuǎn)型還是優(yōu)化？//220 11.2　供應鏈數(shù)字意識指數(shù)框架概述//222 11.2.1　供應鏈數(shù)字意識指數(shù)框架//223 11.2.2　供應鏈數(shù)字意識指數(shù)框架基準//227 11.2.3　識別和管理供應鏈DCI 優(yōu)先級//228 11.3　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制勝指南//232 11.3.1　基于數(shù)字意識指數(shù)框架的供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論框架//232 11.3.2　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行框架//233 11.3.3　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖//240 11.3.4　中小企業(yè)如何應對供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型//240 11.4　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略執(zhí)行框架//242 11.5　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙模戰(zhàn)略//244 11.6　本章小結(jié)//248 第四篇　案例篇　 第 12 章　京東的智慧數(shù)字化供應鏈//251 12.1　京東供應鏈的智慧數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略//252 12.1.1　京東及其供應鏈組織//252 12.1.2　供應鏈智慧數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略//253 12.2　京東智慧供應鏈物流體系//255 12.2.1　京東無界智能供應鏈的八大能量//256 12.2.2　京東智能物流體系//257 12.3　京東的智能價值供應鏈//258 12.4　供應鏈服務升級和生態(tài)構(gòu)建//261 12.5　供應鏈數(shù)字化變革帶來的碩果//262 12.5.1　供應鏈數(shù)字產(chǎn)品帶來的用戶吸引度和市場競爭力優(yōu)勢//262 12.5.2　最佳客戶體驗//263 12.5.3　智能履約平臺助力優(yōu)化供應鏈//263 12.5.4　全面開放智能無人技術(shù)助力倉配運降本增效//264 12.5.5　數(shù)字化供應鏈智能平臺助力商家全環(huán)節(jié)降本增效//264 12.5.6　供應鏈服務化開創(chuàng)新商業(yè)模式//265 12.6　持續(xù)踐行綠色可持續(xù)發(fā)展//266 12.7　本章小結(jié)//267 第 13 章　菜鳥的數(shù)智化供應鏈//269 13.1　阿里巴巴及其供應鏈組織—菜鳥網(wǎng)絡//270 13.2　阿里巴巴生態(tài)鏈布局戰(zhàn)略//271 13.3　菜鳥的供應鏈網(wǎng)絡和數(shù)智化戰(zhàn)略//272 13.3.1　初期戰(zhàn)略：天網(wǎng)、地網(wǎng)、人網(wǎng)//272 13.3.2　中期戰(zhàn)略：全鏈條網(wǎng)絡//274 13.3.3　新戰(zhàn)略：“一橫兩縱”數(shù)智化轉(zhuǎn)型//274 13.4　阿里巴巴的數(shù)智化供應鏈架構(gòu)//276 13.4.1　阿里巴巴新零售生態(tài)//276 13.4.2　阿里巴巴的數(shù)智化供應鏈架構(gòu)//277 13.4.3　菜鳥基于供應鏈中臺構(gòu)筑的平臺服務能力//278 13.4.4　智能算法驅(qū)動的供應鏈整體優(yōu)化//278 13.4.5　菜鳥數(shù)智化供應鏈的自動化運作//279 13.5　阿里云是數(shù)智化供應鏈的基礎設施//280 13.6　數(shù)智化供應鏈云生態(tài)使阿里巴巴騰飛//282 13.7　本章小結(jié)//284 第 14 章　數(shù)字化如何重塑家電巨頭美的及其供應鏈//285 14.1　美的及其供應鏈組織//286 14.2　美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和重塑的戰(zhàn)略和路線//287 14.2.1　數(shù)字化1.0：632 和632+ 互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略//288 14.2.2　數(shù)字化2.0//289 14.2.3　美的數(shù)字化重塑//291 14.3　美的供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線和架構(gòu)//294 14.3.1　制造業(yè)供應鏈的復雜性//294 14.3.2　美的供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線//295 14.3.3　美的數(shù)字化供應鏈的架構(gòu)//298 14.4　美云智數(shù)美的云—供應鏈云//299 14.5　美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型//301 14.5.1　美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用核心成果//302 14.5.2　安得智聯(lián)一盤貨智能物流打造從供應鏈到價值鏈的新引擎//303 14.6　本章小結(jié)//305 第 15 章　START 方法論引導聯(lián)想供應鏈數(shù)字化變革//307 15.1　聯(lián)想集團及其卓越全球供應鏈組織//308 15.2　聯(lián)想供應鏈管理發(fā)展歷程//310 15.3　START 數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論//312 15.4　START 方法論引導聯(lián)想供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型//314 15.4.1　制定聯(lián)想供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略//314 15.4.2　構(gòu)建聯(lián)想供應鏈數(shù)字技術(shù)賦能中心//316 15.4.3　重塑聯(lián)想供應鏈業(yè)務模式//317 15.4.4　實現(xiàn)聯(lián)想供應鏈業(yè)務智能化運營//318 15.4.5　建設聯(lián)想供應鏈轉(zhuǎn)型數(shù)字化保障體系//326 15.5　本章小結(jié)//329 第五篇　度量篇　 第 16 章　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量//333 16.1　一般傳統(tǒng)供應鏈的度量//334 16.2　數(shù)字化變革傳統(tǒng)供應鏈度量指標//336 16.3　基本數(shù)字化供應鏈的度量//338 16.4　數(shù)字化供應鏈轉(zhuǎn)型路徑過程成熟度//344 16.5　使用和完成基本數(shù)字化供應鏈度量指標的指南//347 16.6　供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑過程成熟度和數(shù)字意識成熟度//350 16.7　本章小結(jié)//351