前言
第1章 數(shù)據(jù)科學概述1
　本章學習要點1
　1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論1
　1.2 數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)理論7
　1.3 數(shù)據(jù)科學的發(fā)展12
　1.4 數(shù)據(jù)科學家概述16
　本章小結(jié)18
　習題19
第2章 大數(shù)據(jù)概述21
　本章學習要點21
　2.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展21
　2.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論28
　2.3 大數(shù)據(jù)與相關(guān)領(lǐng)域的聯(lián)系32
　本章小結(jié)35
　習題35
第3章 大數(shù)據(jù)與云計算37
　本章學習要點37
　3.1 云計算概述37
　3.2 云計算的核心技術(shù)48
　3.3 云計算與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系56
　本章小結(jié)61
　習題61
第4章 數(shù)據(jù)的采集與預處理63
　本章學習要點63
　4.1 大數(shù)據(jù)采集63
　4.2 大數(shù)據(jù)預處理70
　4.3 聯(lián)機分析處理76
　本章小結(jié)82
　習題82
第5章 大數(shù)據(jù)的存儲與處理84
　本章學習要點84
　5.1 大數(shù)據(jù)的存儲方式84
　5.2 數(shù)據(jù)倉庫93
　5.3 大數(shù)據(jù)的處理框架101
　本章小結(jié)111
　習題111
第6章 大數(shù)據(jù)分析方法113
　本章學習要點113
　6.1 大數(shù)據(jù)分析方法概述113
　6.2 數(shù)據(jù)挖掘的主要方法119
　6.3 時間序列分析131
　6.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)139
　本章小結(jié)143
　習題143
第7章 大數(shù)據(jù)分析工具146
　本章學習要點146
　7.1 Python146
　7.2 Tableau152
　7.3 SAS157
　7.4 R163
　本章小結(jié)168
　習題168
第8章 大數(shù)據(jù)可視化170
　本章學習要點170
　8.1 大數(shù)據(jù)可視化概述170
　8.2 大數(shù)據(jù)可視化的方法與工具177
　8.3 大數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展192
　本章小結(jié)194
　習題194
第9章 大數(shù)據(jù)安全196
　本章學習要點196
　9.1 大數(shù)據(jù)安全概述196
　9.2 大數(shù)據(jù)隱私問題204
　9.3 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)210
　本章小結(jié)228
　習題228
第10章 大數(shù)據(jù)的應用230
　本章學習要點230
　10.1 大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應用230
　10.2 大數(shù)據(jù)在電子商務行業(yè)中的
? 應用241
　10.3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應用247
　本章小結(jié)253
　習題254
參考文獻256