第1章隨機(jī)事件與概率

1.1隨機(jī)事件

1.1.1隨機(jī)現(xiàn)象

1.1.2隨機(jī)事件

習(xí)題1.1

1.2隨機(jī)事件的關(guān)系及運算

習(xí)題1.2

1.3概率的概念

1.3.1頻率

1.3.2概率

習(xí)題1.3

1.4概率模型

1.4.1古典概型

1.4.2幾何概型

習(xí)題1.4

總習(xí)題1

第2章條件概率與事件的獨立性

2.1條件概率

習(xí)題2.1

2.2全概率公式與貝葉斯公式

2.2.1全概率公式

2.2.2貝葉斯公式

習(xí)題2.2

2.3事件的獨立性

2.3.1事件獨立性的概念

2.3.2事件獨立性的性質(zhì)

習(xí)題2.3

2.4二項概率

總習(xí)題2

第3章隨機(jī)變量及其概率分布

3.1一維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)

3.1.1隨機(jī)變量

3.1.2隨機(jī)變量的分布函數(shù)

習(xí)題3.1

3.2一維離散型隨機(jī)變量

3.2.1離散型隨機(jī)變量的分布律

3.2.2常用離散型分布

習(xí)題3.2

3.3一維連續(xù)型隨機(jī)變量

3.3.1概率密度函數(shù)及其性質(zhì)

3.3.2常用連續(xù)型分布

習(xí)題3.3

3.4二維隨機(jī)變量及其分布

3.4.1二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)

3.4.2邊緣分布函數(shù)

習(xí)題3.4

3.5二維離散型隨機(jī)變量

3.5.1二維離散型隨機(jī)變量的分布律

3.5.2二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分
布律

習(xí)題3.5

3.6二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布

3.6.1二維連續(xù)型隨機(jī)變量

3.6.2二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣
概率密度

習(xí)題3.6

3.7隨機(jī)變量函數(shù)及其密度分布

3.7.1一維隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布

3.7.2二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布

習(xí)題3.7

總習(xí)題3

第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征

4.1期望的定義與性質(zhì)


4.1.1數(shù)學(xué)期望的概念

4.1.2隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望

4.1.3數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)

習(xí)題4.1

4.2方差的定義與性質(zhì)

4.2.1方差及其計算公式

4.2.2方差的性質(zhì)

習(xí)題4.2

4.3協(xié)方差的定義與性質(zhì)

習(xí)題4.3

4.4*相關(guān)系數(shù)

習(xí)題4.4

4.5*切比雪夫不等式

習(xí)題4.5

4.6中心極限定理

習(xí)題4.6

總習(xí)題4


大學(xué)數(shù)學(xué)教程（中少學(xué)時）四分冊概率與統(tǒng)計
目錄

第5章統(tǒng)計量及其分布

5.1數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

5.1.1總體和樣本

5.1.2樣本數(shù)據(jù)的處理方法

習(xí)題5.1

5.2統(tǒng)計量

5.2.1常用統(tǒng)計量

5.2.2抽樣分布

習(xí)題5.2

總習(xí)題5


第6章參數(shù)估計

6.1點估計

6.1.1點估計問題與方法

6.1.2點估計的評價標(biāo)準(zhǔn)

習(xí)題6.1

6.2區(qū)間估計

6.2.1置信區(qū)間

6.2.2正態(tài)總體分布的置信區(qū)間

習(xí)題6.2

總習(xí)題6

第7章假設(shè)檢驗

7.1假設(shè)檢驗的概念

7.1.1檢驗的基本原理

7.1.2兩類錯誤

習(xí)題7.1

7.2一個正態(tài)總體均值的檢驗

7.2.1正態(tài)總體均值的顯著性
水平檢驗

7.2.2正態(tài)總體均值假設(shè)檢驗表

習(xí)題7.2

總習(xí)題7

附表

附表1泊松分布數(shù)值表

附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表

附表3χ2分布分位數(shù)表

附表4t分布分位數(shù)表

參考文獻(xiàn)