序
第3版前言
第2版前言
第1章  隨機事件與概率
1.1  隨機事件
1.1.1  隨機試驗與隨機事件
1.1.2事件之間的關系及運算
習題1.1
1.2事件的概率
1.2.1概率的統(tǒng)計定義
1.2.2古典概型及古典概型
中事件的概率
習題1.2
1.3概率的公理化定義及其性質
1.3.1概率的公理化定義
1.3.2概率的性質
習題1.3
1.4條件概率與事件的獨立性
1.4.1條件概率
1.4.2乘法公式
1.4.3事件的獨立性
1.4.4獨立試驗序列模型
習題1.4
1.5全概率公式與貝葉斯(Bayes)公式
1.5.1全概率公式
1.5.2貝葉斯(Bayes)公式
習題1.5
復習題1

第2章  隨機變量及其分布
2.1隨機變量的概念
習題2.1
2.2離散型隨機變量
2.2.1離散型隨機變量及其概率分布
2.2.2幾種常見的離散型隨機變量的分布
習題2.2
2.3隨機變量的分布函數及其性質
2.3.1分布函數的定義
2.3.2分布函數的性質
習題2.3
2.4連續(xù)型隨機變量
2.4.1連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.4.2幾種常見的連續(xù)型隨機變量的分布
習題2.4
2.5隨機變量的函數的分布
2.5.1離散型情形
2.5.2連續(xù)型情形
習題2.5
復習題2
第3章  二維隨機變量及其分布
第4章  隨機變量的數字特征
第5章  大數定律與中心極限定理
第6章  樣本及抽樣分布
第7章  參數估計
第8章  假設檢驗
第9章  方差分析
第10章  回歸分析
第11章  正交試驗設計
第12章  隨機過程
附錄
附表
部分習題答案與提示
參考文獻