本書適合對考古學(xué)區(qū)域聚落分析感興趣的學(xué)生和研究人員閱讀。書中重點(diǎn)介紹了區(qū)域聚落分析與考古遺址調(diào)查的區(qū)別,指出區(qū)域聚落分析在本質(zhì)上是對古代人口的研究,區(qū)域尺度上的考古學(xué)分析通過研究人群在成千上萬平方公里內(nèi)的分布及其行為,可以揭示出更加全面的人類歷史。本書回顧了過去半個多世紀(jì)田野調(diào)查方法的發(fā)展歷程,介紹了識別和研究古代地方性社群和區(qū)域性政體的空間分析新技術(shù),綜述了相對人口規(guī)模和保證人口數(shù)量的估算方法及其各自的優(yōu)缺點(diǎn),提出了量化區(qū)域人口的新工具、新的田野調(diào)查方法以及采集考古數(shù)據(jù)的很好策略。作者從基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理出發(fā),提煉出改進(jìn)區(qū)域調(diào)查方法和采樣設(shè)計(jì)的思路和概念,很后指出了區(qū)域人口分析方法的未來發(fā)展方向。
這本書呈現(xiàn)了考古學(xué)人口研究的前沿成果,涉及重要的研究問題、答案、技術(shù)和困惑。書中所舉的精彩案例來自森林、沙漠、沖積河谷、農(nóng)田、草地以及許多文化背景。書中提供的參考書目特別有用。對設(shè)計(jì)或解讀有關(guān)人口變遷的考古研究而言,這是一本必備書籍。
作者信息:【1】Robert D. Drennan(周南)??1975年從密西根大學(xué)獲得哲學(xué)博士學(xué)位,1977年起在匹茲堡大學(xué)人類學(xué)系就職,2004年當(dāng)選美國科學(xué)院院士,匹茲堡大學(xué)人類學(xué)系杰出教授,匹茲堡大學(xué)比較考古學(xué)中心主任。主要研究領(lǐng)域:早期復(fù)雜社會,考古學(xué)數(shù)據(jù)分析,區(qū)域調(diào)查,家戶考古!2】C.??Adam Berrey??2014年從匹茲堡大學(xué)獲得哲學(xué)博士學(xué)位,加州州立大學(xué)薩克拉門托分校人類學(xué)系助理教授。主要研究領(lǐng)域:早期復(fù)雜社會,史前人口研究。【3】Christian E. Peterson(柯睿思)??2006年從匹茲堡大學(xué)獲得哲學(xué)博士學(xué)位,美國夏威夷大學(xué)(馬諾阿分校)人類學(xué)系教授、系主任(2015—2020年)。主要研究領(lǐng)域:早期復(fù)雜社會,區(qū)域調(diào)查和史前人口學(xué),家戶考古。 譯者信息:李濤??2010年從中國科學(xué)院研究生院(今中國科學(xué)院大學(xué))獲得理學(xué)博士學(xué)位,2016年從匹茲堡大學(xué)獲得哲學(xué)博士學(xué)位,武漢大學(xué)歷史學(xué)院副教授,武漢大學(xué)長江文明考古研究院副院長。主要研究領(lǐng)域:早期復(fù)雜社會,陶器手工業(yè),家戶考古。
前言
第一章 區(qū)域聚落人口學(xué):為何重要?
置身景觀之中的人
最好的實(shí)踐
近似值
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第二章 用什么作為人口指標(biāo)?
碳十四測年數(shù)據(jù)
房屋的數(shù)量
遺址的數(shù)量
遺址的面積
居住的密度
居住密度
居住密度和地表遺物密度
地表遺物密度和其他居住密度指標(biāo)
密度與面積的綜合考量
年代和共時性
非居住行為
“在其他條件不變的前提下”
結(jié)論
問題和答案
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第三章 人口指標(biāo)可以做些什么?
區(qū)域人口的增長和衰減
地方性社群
遺址和社群
散落且不形成集群的遺跡分布
超地方性社群
集中化和一體化
等級-規(guī)模曲線
集中化
聚落等級
互動的類型
對功能的“復(fù)寫”
人口分布與景觀
問題和答案
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第四章 如何估算居住人口的絕對數(shù)值?
房屋數(shù)量
地方性社群的面積
將密度與面積相結(jié)合
面積-密度指數(shù)
“神奇數(shù)字”
回溯研究
流動性、季節(jié)性、共時性及其解釋
近似值、精確度和比較
問題和答案
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第五章 如何采集人口分析所需要的區(qū)域聚落數(shù)據(jù)?
找到要發(fā)掘的遺址
大空間尺度上的文化遺產(chǎn)登記
用于人口學(xué)研究的調(diào)查數(shù)據(jù)
確定調(diào)查區(qū)域
一些區(qū)域案例
開展區(qū)域調(diào)查
在田野中測量居住面積
遺址大小與單個遺物分布圖
根據(jù)采集單位多邊形確定遺址面積
點(diǎn)思維及其帶來的隱患
在田野中測量遺物的密度
系統(tǒng)性采集
一般性采集
田野中可見度很差的應(yīng)對措施
在田野中開展抽樣工作
什么時候進(jìn)行抽樣比較好?
在沉積物之下抽樣
問題和答案
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第六章 結(jié)論
認(rèn)真思考結(jié)果
做出更有說服力的解釋
數(shù)據(jù)的存儲和共享
案例的數(shù)據(jù)來源