主要講解如何利用Python的兩個繪圖包Seaborn 和 Plotly去實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。從很簡單的包安裝開始，分別介紹各種統(tǒng)計圖的畫法。后面章節(jié)重點介紹如何利用Plotly包去繪制動態(tài)圖。該書針對的是大學統(tǒng)計專業(yè)和對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化有需求的非統(tǒng)計專業(yè)的學生。
副教授，應用統(tǒng)計系系主任，高校任教12年，主講統(tǒng)計學、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計案例分析實驗、數(shù)據(jù)可視化等課程，已參與出版《統(tǒng)計學》《統(tǒng)計實習指導教程》。
第l章 數(shù)據(jù)可視化
1.1 數(shù)據(jù)可視化概述
1.2 Anaconda下載安裝過程
1.3 統(tǒng)計圖概述
第2章 Matplotlib
2.1 Matplotlib簡介
2.2 線圖
2.3 散點圖
2.4 柱狀圖
2.5 直方圖
2.6 等高線圖和三維圖
2.7 餅圖
2.8 子圖
2.9 誤差棒圖
2.10 極線圖
2.11 箱線圖
2.12 棉棒圖和階梯圖
2.13 統(tǒng)計圖形的綜合展示
2.14 共享坐標軸
第3章 Seaborn
3.1 Seaborn簡介
第l章 數(shù)據(jù)可視化
1.1 數(shù)據(jù)可視化概述
1.2 Anaconda下載安裝過程
1.3 統(tǒng)計圖概述
第2章 Matplotlib
2.1 Matplotlib簡介
2.2 線圖
2.3 散點圖
2.4 柱狀圖
2.5 直方圖
2.6 等高線圖和三維圖
2.7 餅圖
2.8 子圖
2.9 誤差棒圖
2.10 極線圖
2.11 箱線圖
2.12 棉棒圖和階梯圖
2.13 統(tǒng)計圖形的綜合展示
2.14 共享坐標軸
第3章 Seaborn
3.1 Seaborn簡介
3.2 線圖
3.3 柱狀圖
3.4 熱力圖
3.5 散點圖(一)
3.6 散點圖(二)
3.7 直方圖
3.8 密度圖
3.9 選擇圖類型和自定義主題
3.10 箱線圖
3.11 小提琴圖
3.12 頁面網(wǎng)格圖
3.13 頁面網(wǎng)格圖的參數(shù)設置
3.14 配對網(wǎng)格圖
3.15 綜合案例
第4章 P1otly
4.1 Plotly簡介
4.2 散點圖
4.3 氣泡圖
4.4 線圖
4.5 柱狀圖
4.6 面積圖
4.7 直方圖
4.8 餅圖
4.9 箱線圖
4.10 混合子圖
4.11 時間序列圖
4.12 表和圖的子圖
4.13 甘特圖
4.14 變換
4.15 復合變換
4.16 定制按鈕
4.17 數(shù)據(jù)動態(tài)展示
4.18 三維圖
4.19 蠟燭圖
4.20 圖微組件
4.21 繪圖語法規(guī)則
4.22 P1otly—Express
參考文獻
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