信用資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)模擬與綜合風(fēng)險(xiǎn)管理
定 價(jià):68 元
- 作者:劉家鵬著
- 出版時(shí)間:2018/5/1
- ISBN:9787509583647
- 出 版 社:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社
- 中圖法分類(lèi):F830.33
- 頁(yè)碼:255
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
引入隨機(jī)利率和隨機(jī)信用價(jià)差將模型擴(kuò)展,使模型集成處理信用風(fēng)險(xiǎn)和利率風(fēng)險(xiǎn)。模型的構(gòu)建同時(shí)使用了結(jié)構(gòu)型信用風(fēng)險(xiǎn)模型和簡(jiǎn)化型信用風(fēng)險(xiǎn)模型。通過(guò)模擬框架對(duì)信用組合的相關(guān)性、利率對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感性進(jìn)行模擬與分析,相關(guān)的結(jié)論對(duì)資產(chǎn)組合的構(gòu)建和風(fēng)險(xiǎn)管理都具有重要意義。我們發(fā)現(xiàn),利差風(fēng)險(xiǎn)和利率風(fēng)險(xiǎn)是很重要的因素,尤其是高信用品質(zhì)的金融工具利率風(fēng)險(xiǎn)和利差風(fēng)險(xiǎn)更加重要,而且在大組合條件下也不能被分散化。
金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理狀況不僅對(duì)銀行自身的生存與發(fā)展至關(guān)重要,而且關(guān)系到整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的安全與穩(wěn)定。商業(yè)銀行構(gòu)建有效的風(fēng)險(xiǎn)管理模型既是企業(yè)發(fā)展、提高銀行核心競(jìng)爭(zhēng)力的需要,也是監(jiān)管部門(mén)的監(jiān)管要求,巴塞爾新資本協(xié)議明確提出大型的國(guó)際化商業(yè)銀行應(yīng)建立自己的內(nèi)部模型。
信用組合是商業(yè)銀行資產(chǎn)的主體,信用風(fēng)險(xiǎn)管理是銀行風(fēng)險(xiǎn)管理最重要的內(nèi)容。然而,由于信用風(fēng)險(xiǎn)的特殊性,信用組合風(fēng)險(xiǎn)建模非常困難:信用風(fēng)險(xiǎn)收益或損失分布是非正態(tài)的,不但用正態(tài)分布難以擬合,就是用其他的有偏分布也難以較好的近似;違約事件是非連續(xù)的、離散的概率事件,加之相關(guān)性、違約損失的易變性等要素,最終的損失分布可能非常怪異;信用風(fēng)險(xiǎn)要素本身的復(fù)雜性、暴露的不確定性、收益和損失的非線(xiàn)性、回收率的動(dòng)態(tài)性等都使問(wèn)題變得相當(dāng)復(fù)雜;信用組合資產(chǎn)數(shù)目巨大,數(shù)學(xué)上的多元性,高維積分無(wú)法實(shí)現(xiàn);同時(shí)也存在信用管理數(shù)據(jù)的缺失,極端事件數(shù)據(jù)稀少;谝陨弦蛩,信用組合風(fēng)險(xiǎn)建模用解析方法很難完成,只能使用模擬方法。
因此,本書(shū)構(gòu)建基于蒙特卡羅模擬技術(shù)的商業(yè)銀行信用組合的度量框架及信貸組合綜合管理模型。模型集成信用風(fēng)險(xiǎn)和利率風(fēng)險(xiǎn),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)度量、情景模擬、壓力測(cè)試、評(píng)級(jí)系統(tǒng)評(píng)價(jià)等綜合風(fēng)險(xiǎn)管理。
首先,模型能夠產(chǎn)生組合的損失分布,并計(jì)算不同置信水平上的風(fēng)險(xiǎn)值(VaR)和期望短缺(ES)。模型中回收率為隨機(jī)抽樣,并采用了更具靈活性與現(xiàn)實(shí)性的雙峰分布。模型中采用了多種與實(shí)際銀行業(yè)務(wù)相適應(yīng)的不同信用品質(zhì)的信貸組合,同時(shí)也對(duì)貸款承諾等隨機(jī)暴露形式進(jìn)行了探討。模型使用了混合分布抽樣、移動(dòng)窗口等技術(shù),也采用了重要性抽樣、低差異序列等現(xiàn)代蒙特卡羅模擬技術(shù)。
模型既可生產(chǎn)單純違約造成的損失分布,也可生產(chǎn)考慮信用遷移風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)值分布,并對(duì)不同信用組合進(jìn)行兩種方法計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行比較。我也把模型的計(jì)算結(jié)果和巴塞爾資本協(xié)議中的標(biāo)準(zhǔn)法和初級(jí)IRB法計(jì)算的資本要求進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)使用內(nèi)部模型在高品質(zhì)信用的條件下可以節(jié)約銀行資本,實(shí)現(xiàn)資本套利;而低信用品質(zhì)組合做不到這一點(diǎn),模型計(jì)算的經(jīng)濟(jì)資本高于根據(jù)協(xié)議計(jì)算的監(jiān)管資本。這也說(shuō)明巴塞爾委員會(huì)的政策導(dǎo)向,鼓勵(lì)大型活躍銀行采用內(nèi)部模型法,同時(shí)引導(dǎo)這些銀行放貸于高信用品質(zhì)的信貸客戶(hù)。
引入隨機(jī)利率和隨機(jī)信用價(jià)差將模型擴(kuò)展,使模型集成處理信用風(fēng)險(xiǎn)和利率風(fēng)險(xiǎn)。模型的構(gòu)建同時(shí)使用了結(jié)構(gòu)型信用風(fēng)險(xiǎn)模型和簡(jiǎn)化型信用風(fēng)險(xiǎn)模型。通過(guò)模擬框架對(duì)信用組合的相關(guān)性、利率對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感性進(jìn)行模擬與分析,相關(guān)的結(jié)論對(duì)資產(chǎn)組合的構(gòu)建和風(fēng)險(xiǎn)管理都具有重要意義。我們發(fā)現(xiàn),利差風(fēng)險(xiǎn)和利率風(fēng)險(xiǎn)是很重要的因素,尤其是高信用品質(zhì)的金融工具利率風(fēng)險(xiǎn)和利差風(fēng)險(xiǎn)更加重要,而且在大組合條件下也不能被分散化。
劉家鵬,博士,中國(guó)計(jì)量大學(xué)副教授,美國(guó)戴頓大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者,清華大學(xué)博士后。擁有天津大學(xué)金融工程博士學(xué)位、北京大學(xué)工商管理碩士學(xué)位、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件學(xué)士學(xué)位。具有金融工程與計(jì)算機(jī)雙重背景,致力于信息技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用方法研究。
第1章 研究背景及問(wèn)題
1.1 研究背景和意義
1.2 問(wèn)題的提出
1.3 研究框架
第2章 信用風(fēng)險(xiǎn)管理綜述
2.1 信用風(fēng)險(xiǎn)要素
2.2 風(fēng)險(xiǎn)的量度
2.3 信用組合風(fēng)險(xiǎn)模型
2.4 研究綜述
2.5 本章小結(jié)
第3章 信用組合違約風(fēng)險(xiǎn)的模擬
3.1 信用組合損失分布的模擬
3.2 信用風(fēng)險(xiǎn)損失分布的模擬流程
3.3 蒙特卡羅模擬結(jié)果
3.4 損失分布的擬合
3.5 回收率分布的模擬
3.6 隨機(jī)暴露的風(fēng)險(xiǎn)模擬
3.7 本章小結(jié)
第4章 資產(chǎn)組合信用遷移風(fēng)險(xiǎn)的模擬
4.1 信用風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)價(jià)值模型
4.2 基于價(jià)值分布的蒙特卡羅模擬
4.3 與巴塞爾新資本協(xié)議的監(jiān)管資本比較
4.4 本章小結(jié)
第5章 集成利率風(fēng)險(xiǎn)
5.1 利率和信用價(jià)差的期限結(jié)構(gòu)
5.2 利率和信用利差的樹(shù)形結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)
5.3 風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)及其組合的定價(jià)
5.4 模擬框架
5.5 模擬結(jié)果
5.6 集成利率風(fēng)險(xiǎn)的模型應(yīng)用
5.7 本章小結(jié)
第6章 壓力測(cè)試
6.1 引言
6.2 單一要素壓力測(cè)試
6.3 集成壓力測(cè)試
6.4 本章小結(jié)
……
第7章 評(píng)級(jí)系統(tǒng)的評(píng)估
第8章 總結(jié)與展望
附錄
參考文獻(xiàn)