在本版中，我們首先感謝羅伯特·V.霍格對(duì)前9版所做的貢獻(xiàn).雖然霍格博士于2014年12月23日逝世，但他的觀點(diǎn)將在本書中延續(xù).我們感激他對(duì)我們生活和工作的影響.
內(nèi)容及課程規(guī)劃
本版為兩個(gè)學(xué)期的課程而設(shè)計(jì)，但也適用于一個(gè)學(xué)期的課程.對(duì)讀者而言，擁有良好的微積分背景是非常必要的，但概率或統(tǒng)計(jì)知識(shí)不是必須的.
本版新增25個(gè)例子和75道練習(xí).章節(jié)的組織結(jié)構(gòu)與第9版大致相同.前5章依舊關(guān)注概率，包括條件概率、獨(dú)立性、貝葉斯定理、離散分布和連續(xù)分布，以及矩母函數(shù)的數(shù)學(xué)期望、涉及邊際分布和條件分布的二元分布、相關(guān)性、隨機(jī)變量函數(shù)及其分布、中心極限定理和切比雪夫不等式.我們?cè)黾恿顺瑤缀畏植家约爸�前散落在�?章和第2章中的材料.此外，在本書的這一部分，我們添加了新主題，包括偏態(tài)指數(shù)，以及期望與方差的全概率定律.雖然前5章對(duì)概率的完整覆蓋對(duì)所有學(xué)生都很重要，但我們收到的反饋表明，它對(duì)準(zhǔn)備精算學(xué)與精算考試系列的ExamP（或北美產(chǎn)險(xiǎn)精算學(xué)會(huì)的Exam 1）的學(xué)生特別有幫助.
本書余下的4章主要討論統(tǒng)計(jì)推斷.前一版的主題包括描述性統(tǒng)計(jì)和順序統(tǒng)計(jì)量、點(diǎn)估計(jì)（包括似然估計(jì)法和矩估計(jì)法）、充分統(tǒng)計(jì)量、貝葉斯估計(jì)、簡(jiǎn)單線性回歸、區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn).在百分位數(shù)擬合法和似然估計(jì)量的不變性方面添加了新的內(nèi)容，同時(shí)新增了關(guān)于方差的假設(shè)檢驗(yàn)，包括方差和兩均值差的置信區(qū)間.我們給出均值的置信區(qū)間、兩均值差的置信區(qū)間、比例的置信區(qū)間、回歸系數(shù)的置信區(qū)間、無(wú)分布百分位數(shù)的置信區(qū)間，以及重抽樣方法（特別是自助法）.假設(shè)檢驗(yàn)方面的內(nèi)容涵蓋均值的標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)（包括無(wú)分布檢驗(yàn)）、方差、比例、回歸系數(shù)、功效函數(shù)和樣本容量、臨界區(qū)域（奈曼-皮爾遜）和似然比檢驗(yàn).在應(yīng)用方面，我們?cè)诹新?lián)表中描述了擬合優(yōu)度和相關(guān)的卡方檢驗(yàn)，包括一般廣義析因設(shè)計(jì)的方差分析和統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制.
學(xué)期的課程應(yīng)包含第1~5章的大部分內(nèi)容.第二學(xué)期的課程應(yīng)包含第1~5章省略的內(nèi)容以及第6~9章的大部分主題.我們認(rèn)為，多樣的章節(jié)順序可以使教師的授課足夠靈活.通常，非參數(shù)和貝葉斯方法放在書中適當(dāng)?shù)奈恢茫�而不是作為�?dú)立章節(jié).我們發(fā)現(xiàn)許多人喜歡后一節(jié)中與統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制相關(guān)的應(yīng)用.
引言中提到的統(tǒng)計(jì)方法可以運(yùn)用在許多領(lǐng)域中.在每一章的后，我們給出了一些有趣的歷史評(píng)注，這些評(píng)注在過(guò)去的版本中被證明非常有價(jià)值.書中給出的涉及標(biāo)準(zhǔn)分布的練習(xí)答案通常使用概率表計(jì)算，當(dāng)然，概率表中的數(shù)據(jù)是四舍五入的，以方便印刷.如果你使用統(tǒng)計(jì)軟件包，得到的答案可能與表中給出的略有不同.
輔助材料
書中的數(shù)據(jù)集可從https://www.pearson.com/math-stats-resources下載，也可從華章公司網(wǎng)站下載.
包含偶數(shù)編號(hào)練習(xí)答案的練習(xí)解答手冊(cè)只有使用本書作為教材的教師可以申請(qǐng)��.
�　￡P(guān)于教輔資源，僅提供給采用本書作為教材的教師用作課堂教學(xué)，布置作業(yè)，發(fā)布考試等用途。如有需要的教師，請(qǐng)直接聯(lián)系Pearson北京辦公室查詢并填表申請(qǐng)。聯(lián)系郵箱：Copub.Hed@pearson.com.——編輯注
致謝
感謝我們的同事、學(xué)生和朋友提出的諸多建議，感謝他們?yōu)楸緯�的練�?xí)和示例慷慨地提供數(shù)據(jù).我們要特別感謝第9版的審稿人——博納旺蒂爾大學(xué)的Maureen Cox、佐治亞大學(xué)的Lynne Seymour、北不列顛哥倫比亞大學(xué)的Kevin Keen、康科迪亞大學(xué)安娜堡分校的Clifford Taylor、西肯塔基大學(xué)的Melanie Autin、道格拉斯學(xué)院的Aubie Anisef、曼菲斯大學(xué)的Manohar Aggarwal、堪薩斯大學(xué)的Joseph Huber、亞什蘭大學(xué)的Christopher Swanson，他們?yōu)檫@個(gè)版本提供了寶貴的建議.艾奧瓦州中央學(xué)院的Mark Mills、艾奧瓦大學(xué)的Matthew Bognar、利博帝大學(xué)的David Schweitzer也給出了很多有益的評(píng)論.艾奧瓦大學(xué)的Hongda Zhang為一些新的練習(xí)提供了答案.還要感謝文字編輯Jody Callahan和校
對(duì)Kyle Siegrist的出色工作，以及艾奧瓦大學(xué)和霍普學(xué)院提供的辦公空間.后，在本書的準(zhǔn)備過(guò)程中，得到了家人的理解與支持.特別要感謝我們各自的妻子Elaine和Bridget，感謝她們的耐心和愛(ài).

艾略特·A.塔尼斯
tanis@hope.edu
戴爾·L.齊默曼
dale-zimmerman@uiowa.edu