自從通用數(shù)字計算機誕生以來，在過去的七十余年，計算機已經(jīng)深度融入人們的生產(chǎn)生活之中。如果沒有計算機，很難想象世界將會怎樣。近年來，正如計算機一樣，機器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）正從多方面融入人們的生產(chǎn)生活。
機器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）的一個顯著特點是，實踐先于理論、易學(xué)難精。機器學(xué)習(xí)被稱為黑盒子（black box）黑魔法（black magic）煉丹術(shù)（alchemy），很大程度上是因為缺少系統(tǒng)的原理上的分析與解釋。
同時，作為機器學(xué)習(xí)等課程的授課教師，也深感缺少一本適合高年級本科生與研究生初學(xué)者的用于理論教學(xué)與實踐教學(xué)的教材，盡管市面上已有一些機器學(xué)習(xí)方面的書籍。
因此，只好為講授機器學(xué)習(xí)這門課程而自寫講義。之后將講義擴展為《機器學(xué)習(xí)原理與實踐（微課版）》這本書。為了交出一份盡可能滿意的答卷，在全力寫作本書的3個季度里，作者深居簡出，數(shù)易書稿。
一本好書是一條捷徑。本書力求以通俗簡明的語言，從原理的角度，從無到有，講清楚機器學(xué)習(xí)中的一些常見方法，并從實踐的角度，循序漸進，引領(lǐng)讀者獨立編程實現(xiàn)這些機器學(xué)習(xí)方法，從而幫助讀者迅速實現(xiàn)從小白到大神的飛躍，為讀者進一步學(xué)習(xí)理解深度學(xué)習(xí)方法奠定堅實的原理與實踐基礎(chǔ)。
本書按照不同的學(xué)習(xí)范式將機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些常見方法分成3章進行講解，并假設(shè)讀者已經(jīng)學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學(xué)類課程，使用過Python語言進行編程。
第1章簡要介紹機器學(xué)習(xí)的歷史、概念、應(yīng)用以及實現(xiàn)方式。
第2章重點講解監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、k近鄰、樸素貝葉斯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。
第3章講解無監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括k均值、主成分分析以及自編碼器。
第4章講解強化學(xué)習(xí)，主要包括馬爾可夫決策過程與Q學(xué)習(xí)。
本書適合計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、通信工程、電子信息、機器人、自動化、智能制造等相關(guān)專業(yè)高年級本科生及研究生教學(xué)或自學(xué)使用，也適合機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的從業(yè)者及愛好者自學(xué)或參考。
受精力、學(xué)識、表達所限，本書難免存在不足之處，懇請讀者指正。作者的QQ為20786560。
感謝我的家人為支持本書寫作所付出的一切，謹以此書獻給我的女兒美希。感謝所有支持過本書寫作與幫助過本書出版的人們！
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陳喆于沈陽于洪2021年10月