本書根據(jù)河南省遠程醫(yī)學中心的遠程會診流程和2016-2018年間的遠程會診數(shù)據(jù)，通過建立仿真和數(shù)學規(guī)劃模型對遠程會診運營管理問題進行了研究。
本書第一部分研究遠程會診資源配置優(yōu)化問題。首先，根據(jù)遠程會診流程建立離散事件仿真模型，通過將仿真模型得出的平均等待時長與觀測值進行對比，驗證仿真模型的有效性。其次，分析在不同內(nèi)科醫(yī)學部專家數(shù)量和診室數(shù)量下仿真系統(tǒng)的性能，并得出在現(xiàn)有的會診申請規(guī)模下，最優(yōu)的資源配置方案。
本書第二部分研究遠程會診調(diào)度策略問題。首先，提出了一種基于新的會診流程的調(diào)度策略，并建立了與原有調(diào)度策略相同參數(shù)設(shè)置的仿真模型。其次，通過仿真對比兩種調(diào)度策略的性能表現(xiàn)，新提出的調(diào)度策略性能更優(yōu)。最后，對兩種策略在不同會診申請達到規(guī)模和專家換班時間下進行靈敏度分析。
本書第三部分研究遠程會診預(yù)約調(diào)度優(yōu)化問題。首先，針對遠程會診預(yù)約調(diào)度中的服務(wù)時間隨機性和基層醫(yī)院醫(yī)生爽約等不確定因素，以考慮排序和不考慮排序兩種方式，建立了兩個兩階段隨機規(guī)劃模型。其次，考慮上級醫(yī)院專家到達不守時的情景，考慮隨機服務(wù)時間和會診申請的排序，建立兩階段隨機規(guī)劃模型，并通過Benders分解對模型進行求解，得出最優(yōu)的調(diào)度方案。
本書創(chuàng)新性地提出了基于遠程會診流程的離散事件仿真模型、新的專家預(yù)指派調(diào)度策略以及考慮多種不確定性建立的隨機規(guī)劃模型，彌補了國內(nèi)外遠程會診運營管理研究的不足，豐富和完善了醫(yī)療運營管理的理論和方法體系，為遠程醫(yī)學中心合理調(diào)度會診病例、提高運營效率提供了理論依據(jù)和決策支持。
本書讀者對象適用于對醫(yī)療運營管理方向感興趣的科研工作者以及碩士、博士研究生。