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盲均衡技術(shù)在通信系統(tǒng)中的仿真應(yīng)用研究 
定 價：48 元
9 7 0 8 8 7 1 5 2 6 1 8 4 隨著技術(shù)水平的發(fā)展，在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，數(shù)字通信取得模擬通信的趨勢日益明顯。數(shù)字通信系統(tǒng)具有許多優(yōu)點，如抗干擾能力強、系統(tǒng)穩(wěn)定性強等，但也存在著一些問題，如由于信道傳遞函數(shù)的非理想性、時變性和傳輸碼元之間存在互相干擾等原因，使得信道接收端抽樣值總是存在碼間串擾，導(dǎo)致系統(tǒng)誤差率高，判別能力下降等。為解決這些難題，提高數(shù)字通信通信系統(tǒng)性能，業(yè)界提出了信道均衡技術(shù)，用以克服數(shù)字通信系統(tǒng)中的碼間串擾，其中自適應(yīng)均衡技術(shù)，又稱盲均衡技術(shù)，具有自適應(yīng)能力強，不需要訓(xùn)練序列，信帶利用率高等優(yōu)點，成為通信技術(shù)研究的熱點，在通信系統(tǒng)中具有重要的作用。本書首先探索了盲均衡器設(shè)計的原理、技術(shù)方法，并開展了數(shù)值仿真分析，驗證了常模盲均衡算法及幾種常見的改進算法的性能指標，從誤碼率、殘差等角度，分析了算法的實際應(yīng)用價值。其次在常模盲均衡算法的研究基礎(chǔ)上，將模糊補償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將模糊理論、補償算法引入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中，從而提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的適應(yīng)性，容錯性和穩(wěn)定性。主要研究基于模糊補償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法，并根據(jù)無線信道模型，對其仿真及應(yīng)用進行分析和設(shè)計。主要介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法基礎(chǔ)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、分類及學(xué)習規(guī)則等作以簡單描述，并簡單介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中主要的改進方法；對數(shù)字信道均衡技術(shù)進行了簡單描述，給出了均衡器的一般設(shè)計原理、分類并根據(jù)研究方向詳細介紹了盲均衡器的初步知識。在研究基礎(chǔ)理論的同時進行了盲均衡算法仿真平臺的設(shè)計和框架結(jié)構(gòu)的搭建，并通過對常模代價函數(shù)、方形輪廓線算法和復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真分析，闡述了方形輪廓線算法及代價函數(shù)的改進算法在復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡器中的應(yīng)用。著重介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法，分析了算法在實際應(yīng)用中的性能，進行了算法性能的仿真，并給出實際應(yīng)用過程中的注意事項。經(jīng)過分析得出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡器收斂速度快、平均誤差小、適合在高信噪比條件下工作。并根據(jù)4QAM調(diào)制信號經(jīng)無線信道模型傳輸后的輸出信號對其性能進行了仿真評估。與常模盲均衡算法相比，基于模糊補償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法能夠顯著地提高系統(tǒng)收斂速度，降低剩余誤差和誤碼率。還詳細介紹了基于Sigmoid函數(shù)的變步長算法。運用Sigmoid函數(shù)控制步長，從而顯著提高了基于模糊補償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法的收斂速度。*后，本文針對當前工作對基于模糊補償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法研究提出了幾點意見。
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