前言



機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的重要分支，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，越來越多的大學(xué)畢業(yè)生和優(yōu)秀人才投身其中。幫助廣大人工智能愛好者和機器學(xué)習(xí)入門者快速了解和掌握機器學(xué)習(xí)過程中的建模方法和算法調(diào)用變得尤為重要。
本書是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容選材上盡量涵蓋了機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面，從初學(xué)者的角度深入淺出地介紹了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、建模方法以及常用的算法調(diào)用過程，通過生動的示例說明、簡潔的理論講解和典型的應(yīng)用案例，幫助學(xué)生快速理解并掌握機器學(xué)習(xí)知識體系。本書可以作為職業(yè)院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材和機器學(xué)習(xí)愛好者的參考用書。
本書共10個學(xué)習(xí)單元，每個單元都設(shè)計了一個或多個學(xué)習(xí)任務(wù)。其中單元1介紹了機器學(xué)習(xí)建模的相關(guān)概念和過程，單元2、3介紹了Python基礎(chǔ)和其中的常用工具包，單元4介紹了機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)處理方法，單元5~單元9詳細(xì)講解了機器學(xué)習(xí)中的回歸、分類、聚類、降維、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，單元10通過綜合案例講解了機器學(xué)習(xí)問題的具體處理過程。
本書內(nèi)容適合64學(xué)時，教學(xué)建議如下：單元名稱建議學(xué)時單元1數(shù)學(xué)建模與機器學(xué)習(xí)3單元2Python安裝和編程基礎(chǔ)3單元3Python常用工具包8單元4數(shù)據(jù)處理4單元5回歸算法8單元6分類算法12單元7聚類算法6單元8降維與關(guān)聯(lián)規(guī)則6單元9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法8單元10機器學(xué)習(xí)建模綜合案例6本書由國基北盛（南京）科技發(fā)展有限公司組編，由張炯、余云峰任主編，于倩、翟玉廣、張傳勇、王春蓮、張震、朱旭剛?cè)胃敝骶�，參與編寫的還有秦繼林、王永乾、曹福德、縱兆松、張運波、李凱麗。本書由人工智能教材編審委員會指導(dǎo)，委員會成員學(xué)校有濱州職業(yè)學(xué)院、山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、威海海洋職業(yè)學(xué)院、德州職業(yè)技術(shù)學(xué)院、東營科技職業(yè)學(xué)院等。
由于編者水平有限，書中難免存在疏漏和不足之處，懇請讀者批評指正。

編者