隨著智能網(wǎng)聯(lián)、多維傳感、人工智能等高精尖技術(shù)的蓬勃發(fā)展，全球道路交通安全狀況正日益改善，但龐大的機動車保有量基數(shù)使得其整體形勢仍十分嚴(yán)峻，全球道路交通事故死亡人數(shù)的增長率居高不下，亟需持續(xù)深入開展道路交通安全領(lǐng)域的科學(xué)研究和實踐探索。
本書系統(tǒng)總結(jié)了基于微觀動力學(xué)參數(shù)的高速公路復(fù)雜特征路段事故風(fēng)險識別方法（國家自然科學(xué)基金面上項目）、人-車-路-環(huán)境風(fēng)耦合作用下公路交通事故的形成機理研究（國家自然科學(xué)基金面上項目）、混合收費站運行安全和效率的影響機理與多領(lǐng)域協(xié)同分析設(shè)計研究（國家自然科學(xué)基金面上項目）、公路安全缺陷快速識別技術(shù)應(yīng)用研究、營業(yè)性客貨駕駛員異常駕駛行為狀態(tài)自動監(jiān)測識別關(guān)鍵技術(shù)研究等多個項目的研究成果，面向不同的應(yīng)用場景（高速公路、城市道路、特征路段），圍繞不同的事故致因（駕駛員因素、道路因素、車輛動力學(xué)因素、自然環(huán)境因素、交通流因素），開展了一系列道路交通安全分析（黑點識別、靜態(tài)事故風(fēng)險預(yù)測、實時交通沖突預(yù)測、交通事故嚴(yán)重程度分析、險態(tài)駕駛行為分析、道路致險缺陷識別、交通事故預(yù)防措施改善研究），最終從安全審計法、事故數(shù)據(jù)分析法、實驗法和替代指標(biāo)法四個方面構(gòu)建了道路交通安全分析方法體系。
全書一共11章，第1章為緒論，后面10章全面闡釋了道路交通安全分析各種方法的原理、特點和適用范圍，包括安全審計法（第2章）、事故數(shù)據(jù)參數(shù)模型（第3章）、事故數(shù)據(jù)非參數(shù)模型（第4章）、人-車-路-環(huán)境復(fù)雜系統(tǒng)聯(lián)合仿真方法（第5章）、計算機仿真實驗方法（第6章）、模擬駕駛實驗方法（第7章）、動力學(xué)參數(shù)實車實驗方法（第8章）、車輛軌跡視頻提取方法（第9章）、駕駛員行為視頻識別方法（第10章）、事故替代指標(biāo)方法（第11章），并在每章給出了具體方法的應(yīng)用實例。