統(tǒng)計學(xué)及其應(yīng)用 基于R軟件
定 價：79 元
叢書名：“十四五”新商科課程改革系列教材
- 作者：朱彬 薛文娟 主編
- 出版時間：2022/7/1
- ISBN：9787111705734
- 出 版 社：機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：C8
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
統(tǒng)計學(xué)是一門關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，它在多個學(xué)科領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用.本書內(nèi)容涉及常用統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計方法的應(yīng)用，包括統(tǒng)計與數(shù)據(jù)、R語言基礎(chǔ)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述性分析、總量指標和相對指標、概率論基礎(chǔ)、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析、多元回歸分析、時間序列分析等.另外，對R軟件的基本內(nèi)容以及與以上內(nèi)容有關(guān)的R語言實現(xiàn)過程做了簡介，以便于各種統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用.各章均有大量的有實際應(yīng)用背景的例子的詳解和R代碼的實現(xiàn)過程，希望這些例子能使讀者對統(tǒng)計和R軟件產(chǎn)生興趣，當(dāng)你用R軟件來學(xué)習(xí)統(tǒng)計時，你一定會愛上統(tǒng)計，也會愛上R軟件.
本書可作為理科、工科、經(jīng)濟、管理、農(nóng)林、醫(yī)學(xué)以及人文社會科學(xué)專業(yè)讀者的統(tǒng)計學(xué)入門教材，也可供實業(yè)界和從事經(jīng)濟商務(wù)分析的各類人員參考.
統(tǒng)計學(xué)是研究不確定現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的方法論科學(xué)，它在多個學(xué)科領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用.隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，理科、工科、經(jīng)濟、管理、農(nóng)林、醫(yī)學(xué)以及人文社會科學(xué)對數(shù)據(jù)分析的需求在持續(xù)增長，相關(guān)行業(yè)需要處理大量的數(shù)據(jù)信息.將統(tǒng)計學(xué)的思想和方法應(yīng)用于各個領(lǐng)域，并和強大的R軟件相結(jié)合，成為解決各領(lǐng)域?qū)嶋H問題的最有效的手段之一.
本書作為一本統(tǒng)計學(xué)的入門教材，主要講述數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計方法的應(yīng)用.每一種統(tǒng)計方法的介紹都以一項實際應(yīng)用來表述，并用統(tǒng)計結(jié)果給出決策的過程和問題的解答.
本書的一個特色是應(yīng)用性強.書中主要介紹統(tǒng)計學(xué)的思想、方法在實際中的應(yīng)用，以解決實際中存在的數(shù)據(jù)分析問題.本書介紹了大量以實際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的例子，每一種統(tǒng)計方法的介紹都與一個實例相關(guān)聯(lián)，并在每一章配套大量的有實際應(yīng)用背景的例題和練習(xí)，以便讀者熟練掌握相應(yīng)的統(tǒng)計方法.
本書的另一個特色是通俗易懂.借助強大的R軟件，本書舍棄了煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和統(tǒng)計計算，采用深入淺出、循序漸進的方法系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)的思想和方法，通過實例的介紹，幫助讀者理解并且能夠很容易地利用R軟件完成各種統(tǒng)計分析的計算.雖然R軟件是編程語言，但由于其簡單易懂，即使從未使用過R軟件的人也可以毫不費力地通過復(fù)制、粘貼書上的代碼重新實現(xiàn)書上的所有例題的計算.本書還穿插了歷史上的統(tǒng)計學(xué)家的生平、成就以及他們的貢獻的介紹，擴展讀者的視野，使讀者了解統(tǒng)計學(xué)發(fā)展和應(yīng)用的歷史背景，既使得統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)不再枯燥，又使得讀者能更全面地了解統(tǒng)計這個學(xué)科.
R軟件是伴隨著統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展而興起的一種計算工具，具有自由、免費和開源的特點，自誕生以來，得到越來越多的統(tǒng)計學(xué)家和工程技術(shù)人員的使用.R軟件中內(nèi)置了多種統(tǒng)計學(xué)及數(shù)值分析功能，其功能還可以通過安裝不斷更新的程序包得以擴展.國際上統(tǒng)計學(xué)術(shù)期刊最新發(fā)表的論文中介紹的高被引（高頻次被引用）統(tǒng)計方法絕大多數(shù)都可以從CRAN上自由下載，因此，R軟件被國外大量的學(xué)術(shù)科研機構(gòu)使用，國外大學(xué)的統(tǒng)計系許多都將R軟件作為學(xué)生的必修課程，R軟件在國際上已經(jīng)成為統(tǒng)計學(xué)教學(xué)與科研的主要軟件，其應(yīng)用范圍涵蓋了幾乎所有的統(tǒng)計分支方向和許多交叉學(xué)科（如計量金融學(xué)、統(tǒng)計遺傳學(xué)、統(tǒng)計物理學(xué)等），統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)與R軟件的緊密結(jié)合已成為發(fā)達國家統(tǒng)計教學(xué)的主流.
本書內(nèi)容共12章，其中第1~3章及5~12章由朱彬編寫，第4章由薛文娟編寫，郭念枝和沈群也參與了本書習(xí)題部分的編寫工作中，最后由朱彬負責(zé)統(tǒng)稿.
本書編寫過程中，得到福建師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院的各位領(lǐng)導(dǎo)和同事的關(guān)心、鼓勵和支持，在此表示深深的謝意.本書的編寫得到福建師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院的資助，在此表示感謝.
希望本書能使讀者對統(tǒng)計和R軟件產(chǎn)生興趣，當(dāng)你用R軟件來學(xué)習(xí)統(tǒng)計時，你一定會愛上統(tǒng)計，也會愛上R軟件.
由于編者水平有限，書中疏漏和錯誤之處在所難免，懇請讀者批評指正，以便再版時修改完善.
編者
前言
第1章統(tǒng)計與數(shù)據(jù)
1.1什么是統(tǒng)計
1.2統(tǒng)計學(xué)的基本概念
1.2.1總體與個體
1.2.2變量
1.2.3樣本
1.2.4參數(shù)與統(tǒng)計量
1.3數(shù)據(jù)的類型
1.3.1分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型
數(shù)據(jù)
1.3.2截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)
1.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源
1.4.1統(tǒng)計直接調(diào)查
1.4.2觀察與實驗
1.4.3間接獲取數(shù)據(jù)
1.5統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量
1.6統(tǒng)計學(xué)與R軟件
1.7初識R軟件
習(xí)題1
第2章R語言基礎(chǔ)
2.1向量
2.1.1基本運算
2.1.2賦值
2.1.3向量賦值
2.1.4向量運算
2.1.5作圖
2.1.6產(chǎn)生有規(guī)律的向量
2.1.7向量的類型
2.1.8向量的下標
2.2因子
2.3矩陣和數(shù)組
2.3.1生成矩陣
2.3.2矩陣下標
2.3.3矩陣的合并
2.3.4定義矩陣的行名和列名
2.3.5矩陣轉(zhuǎn)化為向量
2.3.6矩陣的維運算
2.3.7數(shù)組的生成
2.3.8數(shù)組下標
2.4列表
2.5數(shù)據(jù)框
2.5.1數(shù)據(jù)框的生成
2.5.2數(shù)據(jù)框的引用
2.5.3定義數(shù)據(jù)框的變量名
2.6創(chuàng)建R數(shù)據(jù)
2.6.1在R中錄入數(shù)據(jù)
2.6.2數(shù)據(jù)的使用和編輯
2.7生成隨機數(shù)和隨機樣本
2.7.1隨機數(shù)
2.7.2隨機樣本
2.8編寫自定義函數(shù)
2.8.1編寫函數(shù)
2.8.2循環(huán)函數(shù)
2.9繪制多圖
2.10腳本
2.11輸入數(shù)據(jù)與讀寫數(shù)據(jù)
習(xí)題2
第3章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述性分析
3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示
3.1.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分組
3.1.2次數(shù)分配與頻數(shù)分布圖
3.1.3條形圖和餅圖
3.1.4Pareto圖
3.1.5直方圖
3.1.6莖葉圖
3.2集中趨勢的度量
3.3離中趨勢的度量
3.4分布形狀的度量
3.5數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗和分布擬合
檢驗
3.6多元數(shù)據(jù)的可視化
習(xí)題3
第4章總量指標和相對指標
4.1總量指標
4.2相對指標
4.2.1相對指標的種類和計算方法
4.2.2運用相對數(shù)指標的原則
習(xí)題4
第5章概率論基礎(chǔ)
5.1隨機事件與概率
5.1.1隨機試驗與隨機事件
5.1.2概率
5.1.3古典概型
5.1.4幾何概型
5.1.5條件概率
5.1.6乘法公式、全概率公式、貝葉斯
公式
5.1.7事件的獨立性
5.2隨機變量及其分布
5.2.1隨機變量的定義及分布函數(shù)
5.2.2離散型隨機變量
5.3連續(xù)型隨機變量
5.4常用隨機變量分布的R實現(xiàn)
習(xí)題5
第6章樣本與抽樣分布
6.1樣本與統(tǒng)計量
6.1.1總體與樣本
6.1.2統(tǒng)計量
6.1.3經(jīng)驗分布函數(shù)
6.2大數(shù)定律與中心極限定理
6.2.1大數(shù)定律
6.2.2中心極限定理
6.3中心極限定理在抽樣分布中的應(yīng)用
6.3.1樣本均值的抽樣分布
6.3.2樣本比例p的抽樣分布
6.4常用統(tǒng)計量的抽樣分布
6.4.1三種常用統(tǒng)計分布
6.4.2正態(tài)總體下常用統(tǒng)計量的分布
6.4.3樣本比例的抽樣分布
習(xí)題6
第7章參數(shù)估計
7.1點估計
7.2估計量的評價標準
7.3區(qū)間估計
7.3.1單個正態(tài)總體的情況
7.3.2兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
7.4總體比例的區(qū)間估計
7.5樣本容量的確定
習(xí)題7
第8章假設(shè)檢驗
8.1假設(shè)檢驗的基本概念
8.2單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.3兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.4總體比例的假設(shè)檢驗
8.5擬合優(yōu)度檢驗
習(xí)題8
第9章方差分析
9.1單因素方差分析
9.2雙因素方差分析
習(xí)題9
第10章相關(guān)與回歸分析
10.1相關(guān)分析
10.2一元線性回歸分析
10.3利用回歸方程進行預(yù)測
10.4非線性回歸分析
習(xí)題10
第11章多元回歸分析
11.1數(shù)學(xué)模型
11.2多元回歸模型的擬合優(yōu)度
11.3多元回歸模型的顯著性檢驗
11.4回歸診斷
11.5利用回歸模型進行預(yù)測
11.6定性變量的回歸模型
習(xí)題11
第12章時間序列分析
12.1時間序列的成分
12.2移動平均法與指數(shù)平滑法
12.3回歸預(yù)測分析
12.4時間序列的平穩(wěn)性
習(xí)題12
參考文獻
書單推薦
