本書以復(fù)雜制造過(guò)程的不確定性質(zhì)量設(shè)計(jì)為研究背景，在貝葉斯建模與優(yōu)化框架下提出了不確定性的質(zhì)量設(shè)計(jì)方法，重點(diǎn)研究了在模型不確定（如模型參數(shù)、模型結(jié)構(gòu)等）情形下的穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)，以及在試驗(yàn)資源有限與制造成本約束下（如考慮返工成本與報(bào)廢成本、質(zhì)量損失與容差成本）的經(jīng)濟(jì)參數(shù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。本書最為突出的特色是響應(yīng)曲面（如廣義線性模型、似不相關(guān)回歸模型、高斯過(guò)程模型等）的貝葉斯建模與優(yōu)化方法為不確定性質(zhì)量設(shè)計(jì)的研究提供了新的理論依據(jù)和技術(shù)支持。

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