全書共20章, 第1-9章分別介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展歷史、數(shù)據(jù)工程、機器學習算法、深度學習與神經網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)存儲技術、Hadoop MapReduce解析、Spark 解析、分布式數(shù)據(jù)挖掘算法和PyTorch解析等知識, 第10-20章為大數(shù)據(jù)技術和機器學習技術相結合的一些案例。