本書主要講解Hadoop的分布式文件系統(tǒng)、MapReduce編程模型和Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。全書共12章,具體包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、Spark概述、基于Scala的Spark編程、Windows環(huán)境下Spark綜合編程、Spark SQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、Spark Streaming流計(jì)算、Spark GraphX圖計(jì)算、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)：《平凡的世界》孫家人物關(guān)系圖分析。 本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、信息管理、軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程教材，也可供企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師和科技工作者參考。