前言



自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能領(lǐng)域的重要分支，是一門(mén)集語(yǔ)言、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等于一體的綜合性交叉學(xué)科。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用需求急劇增加，人們迫切需要實(shí)用的自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)為人機(jī)之間的信息交流提供便捷、自然、有效的人性化服務(wù)，同時(shí)，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域吸引了越來(lái)越多的優(yōu)秀人才投身其中。但是自然語(yǔ)言處理中還有若干科學(xué)問(wèn)題和技術(shù)難題尚未得到解決，有待來(lái)自不同領(lǐng)域的學(xué)者深入研究和探索。
中文自然語(yǔ)言處理所面臨的困難既有其他自然語(yǔ)言處理會(huì)遇到的共性問(wèn)題，例如生詞識(shí)別、歧義消減等，也有中文處理特有的問(wèn)題，例如中文分詞等。因此，中文自然語(yǔ)言處理更具有挑戰(zhàn)性。
本書(shū)是中文自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的入門(mén)教程，在內(nèi)容選材上盡量涵蓋了中文自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)知識(shí)，從初學(xué)者的角度深入淺出地介紹了自然語(yǔ)言處理的基本概念、基礎(chǔ)知識(shí)以及常用的理論方法和經(jīng)典算法，通過(guò)生動(dòng)的示例說(shuō)明、簡(jiǎn)潔的理論講解和典型的應(yīng)用案例，幫助學(xué)生快速理解并掌握自然語(yǔ)言處理的知識(shí)體系。
本書(shū)共10個(gè)單元，單元1介紹了自然語(yǔ)言處理的相關(guān)概念、基礎(chǔ)知識(shí)、Python工具包以及正則表達(dá)式等；單元2和單元3介紹了自然語(yǔ)言處理的詞法層面技術(shù)，具體包括中文分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別；單元4介紹了自然語(yǔ)言處理的句法分析技術(shù)；單元5介紹了自然語(yǔ)言處理中常用的一些深度學(xué)習(xí)算法；單元6介紹了常用的向量化方法；單元7~單元10通過(guò)綜合案例講解了自然語(yǔ)言處理的具體處理過(guò)程。
本書(shū)內(nèi)容適合64學(xué)時(shí)，教學(xué)建議如下：?jiǎn)卧�名稱(chēng)建議學(xué)時(shí)單元1自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)3單元2中文分詞3單元3詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別4單元4句法分析6(續(xù))單元名稱(chēng)建議學(xué)時(shí)單元5NLP中的深度學(xué)習(xí)8單元6文本向量化6單元7關(guān)鍵詞提取10單元8文本分類(lèi)6單元9文本情感分析12單元10聊天機(jī)器人6
本書(shū)由國(guó)基北盛（南京）科技發(fā)展有限公司組編，由丁愛(ài)萍、張衛(wèi)婷、余云峰任主編，由于倩、屈毅、曹建春、張傳勇任副主編，參與編寫(xiě)的還有王春蓮、張震、王妍、李永亮、劉信杰。
由于編者水平有限，書(shū)中難免存在疏漏和不足之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。

編者