本書提出以次聲監(jiān)測、GNSS多維位移監(jiān)測系統(tǒng)為核心的滑坡多場監(jiān)測新設(shè)備應(yīng)用于高速鐵路滑坡監(jiān)測顯得尤為適宜。本書以滑坡演化地質(zhì)過程分析為基礎(chǔ)，揭示了時空域、內(nèi)外因作用下滑坡孕災(zāi)模式與致災(zāi)機(jī)理，提出了以滑坡演化過程為指導(dǎo)和依據(jù)的監(jiān)測理念，構(gòu)建了基于時空演化規(guī)律的的滑坡地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警理論和技術(shù)體系，提出了結(jié)合時間域分析法和多尺度狀態(tài)最優(yōu)Kalman濾波的多場數(shù)據(jù)清洗方法，對多時空分辨率、線性與非線性、離散與連續(xù)性并存的多場監(jiān)測數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了多源異構(gòu)自變量交叉探索模型。提出了基于時間序列監(jiān)督離散化的多場數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則提取技術(shù)和基于組合模型的動態(tài)跟蹤預(yù)警技術(shù)，研發(fā)了基于無線數(shù)據(jù)的一體化數(shù)據(jù)管理預(yù)警軟件、滑坡安全監(jiān)測失穩(wěn)預(yù)測軟件、基于GNSS數(shù)據(jù)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)和形變監(jiān)測點云測軟件，建立了集滑坡演化機(jī)理、演化特征信息判識、動態(tài)預(yù)警于一體的滑坡地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警平臺。

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