無(wú)論是金融、稅務(wù)等政府公共服務(wù)部門，還是互聯(lián)網(wǎng)公司，工作中經(jīng)常需要研究圖論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等方面的模型和算法，用于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析等，然而，筆者在查閱學(xué)術(shù)論文、網(wǎng)頁(yè)資料、學(xué)術(shù)專著等過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)這些資料大多只是介紹一些基本原理，沒(méi)有形成完整的知識(shí)體系，而且很少有具體的示例，尤其是部分算法只是針對(duì)無(wú)向圖，而沒(méi)有針對(duì)有向圖的算法，這給開(kāi)發(fā)算法代碼帶來(lái)了極大的難度，一方面算法的準(zhǔn)確性無(wú)法保證，另一方面在解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)總是面臨無(wú)資料可供參考的窘境。為此，筆者歷經(jīng)4年有余，參考200余篇學(xué)術(shù)論文，20余本圖論領(lǐng)域相關(guān)書(shū)籍，從最基礎(chǔ)的算法開(kāi)始，基于“節(jié)點(diǎn)”“邊”、“網(wǎng)絡(luò)”等方面進(jìn)行了詳盡的算法推導(dǎo)、圖形理解等研究，具體內(nèi)容包括：（a）網(wǎng)絡(luò)描述，包括網(wǎng)絡(luò)元素定義以及矩陣表示；（b）網(wǎng)絡(luò)類型、特征、結(jié)構(gòu)分析，包括節(jié)點(diǎn)、邊的重要性、關(guān)鍵性的評(píng)價(jià)等；（c）網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)，包括社團(tuán)的態(tài)勢(shì)識(shí)別與挖掘分析；（d）網(wǎng)絡(luò)搜索，包括鏈接分析、索策略、最小生成樹(shù)、距離/最短路徑分析；（e）網(wǎng)絡(luò)控制，包括傳播、閾值分析、控制免疫；（f）網(wǎng)絡(luò)博弈，包括局部抗毀性、全局抗毀性等。為增強(qiáng)可理解性，本書(shū)的每個(gè)算法大多做到了匹配一個(gè)計(jì)算示例，這也正是本書(shū)的價(jià)值所在。