本書以商業(yè)數據分析的流程為導向，基于微軟公司推出的智能商業(yè)數據分析軟件Power BI，系統(tǒng)地介紹了商業(yè)數據分析與可視化的主要內容及常用的分析方法。全書共8章，主要內容包括商業(yè)數據分析概述、商業(yè)數據的輸入和導入、商業(yè)數據預處理、商業(yè)數據分析模型、商業(yè)數據可視化、Power BI商業(yè)數據分析報表、Power BI在線服務、Power BI商業(yè)數據分析綜合案例。
為了方便教學，我們?yōu)槭褂帽緯慕處熖峁┝素S富的教學資源，精心制作了教學大綱、電子教案、PPT 課件、案例素材、源代碼、課后習題答案、題庫及試卷系統(tǒng)等教學資源。如有需要，請登錄人郵教育社區(qū)（www.ryjiaoyu.com）搜索書名下載并獲取相關教學資源。
本書不僅可以作為高等院校電子商務、工商管理、會計、國際經濟與貿易等專業(yè)的教材，也可以作為數據分析師或企業(yè)管理者等從業(yè)者的參考用書。
1.數據科學與統(tǒng)計系列首本與商業(yè)數據相關的分析與可視化教材。
2.大量商業(yè)類實訓，提高數據分析與可視化實戰(zhàn)嗅覺。
3.配套資源豐富，提供教學大綱、電子教案、PPT、課后習題答案、微課視頻、源數據及源文件。
4.基于理論知識與上機實驗進行課后習題組合，深度契合教學需求。
5.從數據輸入、數據預處理、數據分析、數據可視化全流程介紹，結構清晰明了，發(fā)布零基礎讀者學習。
孟慶娟，昆明理工大學市場營銷專業(yè)負責人，經濟管理學院副教授，所教授課程為市場營銷學、跨境電子商務、電子商務、品牌管理，擁有十余年的電子商務與市場營銷數據分析的教學經驗。
第 1章
學習目標...................................1
1.1 認識商業(yè)數據分析......................1
1.1.1 什么是商業(yè)數據分析 ..............2
1.1.2 商業(yè)數據分析的流程 ..............2
1.2 認識 Power BI ....................... 5
1.2.1 什么是 Power BI .................5
1.2.2 Power BI界面 ..................6
1.2.3 Power BI視圖 ..................7
1.2.4 Power BI窗格 .................11
實訓 1：下載安裝 Power BI Desktop....14
實訓 2：熟悉 Power BI Desktop 操作界面 ........................16
實訓 3：申請 Power BI 服務賬戶 ........17
思考與練習.................................19
第 2章
學習目標.................................20
2.1 認識數據來源 ........................20
2.1.1 直接數據來源 ...................21
2.1.2 間接數據來源 ...................21
2.2 在 Power BI Desktop 中輸入數據 .22
2.3 在 Power BI Desktop 中導入數據 .24
2.3.1 導入 Excel數據 ...............24
2.3.2 導入 Web數據 ................26
2.3.3 導入 MySQL數據庫數據 .......28
實訓：將網頁數據導入 Power BI Desktop ..............31
思考與練習.................................32
第3章
學習目標.................................33
3.1 數據預處理 ..........................33
3.1.1 什么是數據預處理 ..............34
3.1.2 Power Query編輯器 ..........34
3.2 數據集成 ............................37
3.2.1 什么是數據集成 ................38
3.2.2 數據集成的實現方法............39
3.3 數據清洗 ............................50
3.3.1 什么是數據清洗 ................50
3.3.2 數據清洗的實現方法............52
3.4 數據轉換 ............................57
3.4.1 什么是數據轉換 ................57
3.4.2 數據轉換的實現方法............59
3.5 數據歸約 ............................62
3.5.1 什么是數據歸約 ................62
3.5.2 數據歸約的實現方法............64
實訓 1：集成各季度采購數據 .............67
實訓 2：清洗銷售明細數據 ...............67
實訓 3：轉換員工考核結果 ...............68
實訓 4：歸約會員年齡數據 ...............68
思考與練習.................................69
第 4章
學習目標.................................70
4.1 數據建模 ............................70
4.1.1 什么是數據建模 .................71
4.1.2 Power Pivot組件和 DAX語言 .73
4.2 DAX 語言基礎 ......................75
4.2.1 DAX語言的語法規(guī)則 ...........75
4.2.2 DAX語言的上下文 .............78
4.2.3 DAX語言的常用函數 ..........79
4.3 管理數據關系........................84
4.3.1 關系的基本概念 ................84
4.3.2 自動檢測創(chuàng)建關系..............85
4.3.3 手動創(chuàng)建關系 ..................87
4.3.4 編輯和刪除關系.............88
4.4 創(chuàng)建數據表中的元素 .................89
4.4.1 創(chuàng)建計算表 ....................89
4.4.2 創(chuàng)建計算列 .....................91
4.4.3 創(chuàng)建度量值 ....................94
4.4.4 創(chuàng)建層次結構 ..................96
實訓 1：創(chuàng)建日歷表和計算列 .............98
實訓 2：統(tǒng)計各商品的總銷量 .............98
思考與練習................................99
第 5章
學習目標................................100
5.1 可視化圖表設計的要點 ..............100
5.1.1 選擇合適的圖表 ............... 101
5.1.2 保持客觀性 ...................102
5.1.3 圖表細節(jié)處理 .................103
5.1.4 圖表色彩搭配 .................104
5.2 對比分析圖表.......................106
5.2.1 什么是對比分析 ...............106
5.2.2 創(chuàng)建柱形圖 ...................107
5.2.3 創(chuàng)建條形圖 ................... 110
5.2.4 創(chuàng)建雷達圖 ....................111
5.2.5 創(chuàng)建漏斗圖 ................... 113
5.3 結構分析圖表.......................115
5.3.1 什么是結構分析 ................115
5.3.2 創(chuàng)建餅圖 ..................... 116
5.3.3 創(chuàng)建環(huán)形圖 ................... 117
5.3.4 創(chuàng)建樹狀圖 ................... 118
5.3.5 創(chuàng)建瀑布圖 ................... 119
5.4 相關分析圖表.......................121
5.4.1 什么是相關分析 ............... 121
5.4.2 創(chuàng)建散點圖 ...................122
5.4.3 創(chuàng)建折線圖 ...................123
5.5 描述性分析圖表 ....................124
5.5.1 什么是描述性分析 .............125
5.5.2 創(chuàng)建表 .......................126
5.5.3 創(chuàng)建箱線圖 ...................128
5.6 KPI分析圖表 ......................130
5.6.1 什么是 KPI分析 ..............130
5.6.2 創(chuàng)建儀表圖 ................... 131
5.6.3 創(chuàng)建卡片圖 ...................132
5.6.4 創(chuàng)建 KPI圖 ..................133
5.6.5 創(chuàng)建子彈圖 ...................135
實訓 1：網店流量結構分析...............137
實訓 2：會員購買力描述性分析 ..........137
實訓 3：銷售任務達成分析 ..............138
思考與練習...............................138
第 6章
學習目標................................140
6.1 認識 Power BI 商業(yè)數據分析報表...140
6.1.1 什么是商業(yè)數據分析報表 ....... 141
6.1.2 商業(yè)數據分析報表的類型.......142
6.1.3 商業(yè)數據分析報表的結構.......143
6.1.4 商業(yè)數據分析報表的制作原則 ..143
【課程思政】數據分析并不難 ......... 144
6.2 整合商業(yè)數據分析報表..............144
6.2.1 設置報表頁 ...................144
6.2.2 調整圖表的大小、位置和顏色 ..147
6.2.3 添加其他對象——文本框、形狀、圖像 .........................148
6.3 篩選商業(yè)數據分析報表..............152
6.3.1 突出顯示 .....................152
6.3.2 編輯交互 .....................153
6.3.3 篩選器 .......................154
6.3.4 切片器 .......................157
6.4 為商業(yè)數據分析報表制作書簽 .......158
6.4.1 什么是書簽 ...................158
6.4.2 添加書簽 .....................159
6.4.3 書簽放映 .....................160
6.4.4 形象化的形狀和圖片關聯書簽 ..162
6.4.5 聚焦和焦點模式...............164
6.4.6 視覺對象可見性...............165
6.5 商業(yè)數據分析報表發(fā)布..............167
實訓：完成一份銷售數據分析報表........168
思考與練習................................169
第 7章
學習目標................................170
7.1 認識 Power BI 在線服務 ...........170
7.1.1 什么是在線服務 ............... 171
7.1.2 在線服務主界面 ............... 171
7.2 儀表板 .............................174
7.2.1 什么是儀表板 .................174
7.2.2 創(chuàng)建儀表板 ...................176
7.3 分享與協(xié)作.........................185
7.3.1 工作區(qū)介紹 ...................185
7.3.2 分享儀表板 ...................187
實訓：創(chuàng)建顧客數據分析儀表板..........188
思考與練習................................189
第 8章
學習目標................................190
8.1 案例背景與行業(yè)痛點 ................190
8.1.1 案例背景 ..................... 191
8.1.2 電商行業(yè)數據分析痛點......... 191
8.2 電商數據準備.......................191
8.2.1 數據獲取與導入 ............... 191
8.2.2 數據編輯與整理...............192
8.3 電商數據建模.......................194
8.3.1 創(chuàng)建數據關系 .................194
8.3.2 數據計算 .....................194
8.3.3 數據分類 .....................195
8.4 電商數據可視化 ....................196
8.4.1 銷售分析與可視化 .............196
8.4.2 會員分析與可視化.............197
思考與練習........200
書單推薦
