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基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的故障診斷方法及應(yīng)用 讀者對(duì)象:本書(shū)可用于自動(dòng)化及控制領(lǐng)域從業(yè)者和師生對(duì)故障診斷相關(guān)知識(shí)學(xué)習(xí),亦可用于工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域域從業(yè)者和師生對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)特征抽取等相關(guān)知識(shí)學(xué)習(xí)。
本書(shū)是作者開(kāi)展基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的故障診斷算法設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究成果的總結(jié)。全書(shū)主要內(nèi)容包括基于統(tǒng)計(jì)特征提取的故障檢測(cè)方法設(shè)計(jì)、知識(shí)導(dǎo)引的統(tǒng)計(jì)特征抽取和故障診斷方法設(shè)計(jì)、基于深度學(xué)習(xí)的頻率類故障診斷、基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的深度學(xué)習(xí)故障診斷算法設(shè)計(jì)、基于分級(jí)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)故障診斷算法設(shè)計(jì)、基于全局優(yōu)化GAN的非均衡數(shù)據(jù)故障診斷方法設(shè)計(jì)等。
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