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本書主要介紹數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法，包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)倉庫設計與開發(fā)、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、神經網(wǎng)絡與深度學習、離群點檢測以及文本和時序數(shù)據(jù)挖掘等內容。各章力求原理敘述清晰，易于理解，突出理論聯(lián)系實際，輔以代碼實踐與指導，引領讀者更好地理解與應用算法，快速邁進數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘領域。本書可作為高等學校計算機科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等相關專業(yè)的教材，也可作為科研人員、工程師和大數(shù)據(jù)愛好者的參考書。

目前，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度爆炸式增長，海量的數(shù)據(jù)已成為各行各業(yè)重要的戰(zhàn)略資源。圍繞這些數(shù)據(jù)進行可行的深入分析與挖掘，對幾乎所有社會領域的決策都越來越重要。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與用于處理大量數(shù)據(jù)的復雜算法相結合，利用數(shù)據(jù)庫管理技術和大量以機器學習為基礎的數(shù)據(jù)分析技術，為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)提供有效支撐。

因此，本書從數(shù)據(jù)倉庫設計實現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務流程出發(fā)，全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)倉庫的設計開發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、主要思想和典型的數(shù)據(jù)挖掘算法。本書將數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的理論與實踐充分結合，以便加深、加快讀者對所學內容的理解和掌握。

全書共13章，內容涵蓋數(shù)據(jù)理論基礎、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)倉庫設計與開發(fā)、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、神經網(wǎng)絡與深度學習、離群點檢測以及文本和時序數(shù)據(jù)挖掘等內容。書中各章節(jié)相互獨立，讀者可根據(jù)自己的興趣選擇使用。各章力求原理敘述清晰，易于理解，突出理論聯(lián)系實際，輔以代碼實踐與指導，引領讀者更好地理解與應用算法，快速邁進數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘領域，掌握機器學習算法的理論和應用。同時，除第13章外，書中每章都給出了小結和習題，可以幫助讀者鞏固本章學習內容，擴展相關知識。

本書特色：

（1）內容系統(tǒng)全面，講解深入淺出，易于理解。

（2）詳細介紹了數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務流程與典型方法。

（3）配備了多個項目案例，理論結合實踐。

（4）配套資源豐富，方便教學。
本書的配套資源包括教學大綱、教學課件、電子教案、程序源碼和習題答案，編者還為本書精心錄制了600分鐘的微課視頻。

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本書由魏偉一、張國治和秦紅武主編，由于編者水平有限，書中疏漏之處在所難免，懇請讀者批評指正。

本書在編寫過程中得到了西北師范大學2022年教材建設項目的資助，在此表示衷心感謝。

編者2023年1月