本書從分時(shí)實(shí)名預(yù)約擴(kuò)展到管控平臺(tái), 結(jié)合對防控預(yù)警機(jī)制的建模與研究, 是理論和實(shí)踐在文旅數(shù)字化領(lǐng)域的良好結(jié)合。希望通過本書中對項(xiàng)目成果的推廣應(yīng)用, 能夠在未來發(fā)展成包括但不限于旅游目的地整個(gè)數(shù)字化生態(tài)轉(zhuǎn)型的重建, 以及從文化和旅游主管部門到文旅實(shí)體、到面向游客的三位一體的體系化、標(biāo)準(zhǔn)化的重構(gòu)。本書稿強(qiáng)化問題導(dǎo)向, 走理論與實(shí)踐相結(jié)合的道路。
第一章 多業(yè)態(tài)下分時(shí)實(shí)名預(yù)約模式研究
一、研究背景
二、多業(yè)態(tài)分時(shí)實(shí)名預(yù)約模式研究
三、分時(shí)實(shí)名預(yù)約的綜合價(jià)值與改進(jìn)方向
第二章 基于AI人臉識(shí)別及紅外熱成像人體測溫技術(shù)的分時(shí)入園系統(tǒng)研究
一、研究背景
二、基于AI人臉識(shí)別及紅外熱成像人體測溫技術(shù)的分時(shí)入園系統(tǒng)研究
三、應(yīng)用價(jià)值及改進(jìn)方向
第三章 基于游客實(shí)名預(yù)約數(shù)據(jù)的疫情防控?cái)?shù)據(jù)采集工具系統(tǒng)研究
一、分時(shí)實(shí)名預(yù)約系統(tǒng)基礎(chǔ)功能
二、數(shù)據(jù)采集與支撐平臺(tái)搭建
第四章 文化和旅游行業(yè)疫情防控預(yù)警模型及告警機(jī)制研究
一、外研究現(xiàn)狀梳理
二、文化和旅游行業(yè)疫情防控預(yù)警模型構(gòu)建
第五章 基于GIS及AR技術(shù)的可視化疫情管控系統(tǒng)研發(fā)
一、GIS可視化疫情管控系統(tǒng)
二、AR可視化疫情管控系統(tǒng)
第六章 文化和旅游行業(yè)疫情防控SaaS云平臺(tái)構(gòu)建
一、項(xiàng)目背景
二、建設(shè)目標(biāo)
三、技術(shù)路線與設(shè)計(jì)思路
四、建設(shè)內(nèi)容
五、疫情防控大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)展示
六、面向旅游景區(qū)的融合應(yīng)用改進(jìn)
結(jié)語