本書基于不確定指數研究能源市場的波動率預測。首先, 在AR模型的基礎上將MIDAS-RV模型引入能源月度波動率預測研究領域, 綜合討論了投資者情緒與多種不確定性指數對能源市場 (包括WTI原油現貨和期貨、Brent原油現貨以及天然氣現貨和期貨) 波動率的中長期預測作用。其次, 將三種降維技術 (PCA、PLS和SPCA) 引入MIDAS-RV模型中, 在MIDAS-RV框架下比較了降維技術和組合預測方法在整合多種不確定性指數的綜合信息。最后, 將LASSO縮減技術和馬爾科夫機制轉換方法引入MIDAS-RV模型中, 考察了MIDAS-LASSO模型和MS-MIDAS-LASSO模型在充分利用多種不確定性指數中所包含的有效信息。
陳忠路,男,四川旅游學院副教授,管理學博士,成都市政府目標績效考評創(chuàng)新項目評估專家,入選首批全國萬名優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師人才庫,成都綠色低碳發(fā)展研究基地負責人,中國國際工程咨詢協會四川中心主任。長期從事風險預測與管控、企業(yè)財務、公司治理等方面研究工作,主持主研國家級、省部級、地廳級課題10項,發(fā)表高質量論文SSCI20余篇。
序
前言
第一篇 研究目標及數據簡介
第一章 緒論
一、研究背景
二、研究現狀
三、問題的提出及研究意義
第二章 能源市場與不確定性指數簡介
一、能源市場簡介
二、不確定性指數簡介
三、本章小結
第二篇 實證分析
第三章 不確定性和投資者情緒對能源波動率的預測能力研究
一、引言
二、預測模型
三、數據
四、實證結果
五、穩(wěn)健性檢驗
六、基于MIDAS-RV模型的補充分析
七、本章小結
第四章 不確定性指數對能源波動率的預測能力研究
一、引言
二、預測模型
三、數據
四、實證結果
五、穩(wěn)健性檢驗
六、補充分析
七、本章小結
第五章 基于組合預測和降維模型的能源波動率預測研究
一、引言
二、預測模型
三、實證結果
四、穩(wěn)健性檢驗
五、補充分析
六、本章小結
第六章 基于馬爾可夫縮減模型的能源波動率預測研究
一、引言
二、預測模型
三、實證結果
四、穩(wěn)健性檢驗
五、補充分析
六、本章小結
第三篇 建議及展望
第七章 結論與政策建議
一、主要研究結論
二、政策建議
三、未來研究展望
參考文獻