本書共分為12章，每兩章為一個(gè)模塊介紹一種經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿研究方法的理論基礎(chǔ)及其模型應(yīng)用。主要內(nèi)容有：投入產(chǎn)出分析、可計(jì)算一般均衡模型、動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型、連接（copula）函數(shù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、多重時(shí)間尺度分析。在理論基礎(chǔ)部分，本書介紹了每種方法的運(yùn)作機(jī)理、關(guān)鍵公式推導(dǎo)并提供相應(yīng)軟件實(shí)現(xiàn)代碼；在模型應(yīng)用部分，本書生動(dòng)翔實(shí)地利用案例分析講解如何應(yīng)用所介紹方法解決現(xiàn)實(shí)問題，展現(xiàn)了從問題解讀、模型設(shè)定到計(jì)算結(jié)果解讀的經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿方法建模全流程。
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目錄
第1章 投入產(chǎn)出分析：理論基礎(chǔ) 1
1.1 投入產(chǎn)出分析概述 1
1.2 投入產(chǎn)出分析的基本模型結(jié)構(gòu) 4
1.3 環(huán)境擴(kuò)展投入產(chǎn)出模型 8
1.4 投入產(chǎn)出表編制工作進(jìn)展 15
1.5 軟件實(shí)現(xiàn) 20
參考文獻(xiàn) 22
第2章 投入產(chǎn)出分析：模型應(yīng)用 23
2.1 應(yīng)用背景 23
2.2 基于投入產(chǎn)出分析模型的CO2和SO2排放計(jì)算 24
2.3 居民消費(fèi)間接CO2和SO2排放計(jì)算結(jié)果 26
2.4 應(yīng)用案例主要結(jié)論 37
參考文獻(xiàn) 38
第3章 CGE模型：理論基礎(chǔ) 39
3.1 CGE模型基本概念 39
3.2 CGE模型的基本結(jié)構(gòu) 43
3.3 CGE模型的核心方程 44
3.4 CGE模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 54
3.5 CGE模型參數(shù)標(biāo)定 57
3.6 軟件實(shí)現(xiàn) 59
參考文獻(xiàn) 65
第4章 CGE模型：模型應(yīng)用 66
4.1 環(huán)境CGE模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 66
4.2 CGE模型設(shè)置和稅率情景設(shè)計(jì) 67
4.3 環(huán)保稅對(duì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的作用效果 69
4.4 應(yīng)用案例主要結(jié)論 74
參考文獻(xiàn) 74
第5章 DSGE模型：理論基礎(chǔ) 75
5.1 DSGE的基本概念 75
5.2 DSGE的“烏托邦” 76
5.3 DSGE模型的應(yīng)用領(lǐng)域 82
5.4 DSGE模型的結(jié)構(gòu)特性 85
5.5 DSGE模型求解與方程處理 93
5.6 軟件實(shí)現(xiàn) 96
參考文獻(xiàn) 100
第6章 DSGE模型：模型應(yīng)用 103
6.1 包含煤價(jià)波動(dòng)的DSGE模型構(gòu)建 103
6.2 煤炭去產(chǎn)能政策的參數(shù)估計(jì) 108
6.3 煤炭去產(chǎn)能政策的實(shí)施效果評(píng)估 111
6.4 應(yīng)用案例主要結(jié)論 116
參考文獻(xiàn) 116
第7章 copula函數(shù)：理論基礎(chǔ) 117
7.1 copula函數(shù)基本概念 117
7.2 基于copula函數(shù)的相關(guān)性測(cè)度 119
7.3 常見copula函數(shù) 121
7.4 動(dòng)態(tài)參數(shù)二元copula函數(shù) 127
7.5 copula函數(shù)參數(shù)估計(jì) 135
7.6 vine結(jié)構(gòu)copula函數(shù) 138
7.7 軟件實(shí)現(xiàn) 144
參考文獻(xiàn) 147
第8章 copula函數(shù)：模型應(yīng)用 148
8.1 黃金、原油和美元匯率間的相關(guān)性結(jié)構(gòu) 148
8.2 主權(quán)CDS價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)情景模擬 161
8.3 應(yīng)用案例主要結(jié)論 177
參考文獻(xiàn) 179
第9章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：理論基礎(chǔ) 180
9.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的性質(zhì)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 180
9.2 概率統(tǒng)計(jì)回顧 182
9.3 經(jīng)典假設(shè)下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 185
9.4 放寬假設(shè)下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 188
9.5 常見的幾種計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 195
參考文獻(xiàn) 202
第10章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：模型應(yīng)用 203
10.1 應(yīng)用背景 203
10.2 模型構(gòu)建、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理 204
10.3 環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度影響的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果分析 207
10.4 進(jìn)一步討論 210
10.5 應(yīng)用案例主要結(jié)論 215
參考文獻(xiàn) 216
第11章 多重時(shí)間尺度分析：理論基礎(chǔ) 218
11.1 經(jīng)濟(jì)變量的周期特征與時(shí)間尺度 218
11.2 基于小波變換方法的經(jīng)濟(jì)變量多重時(shí)間尺度分析 228
11.3 基于模態(tài)分解方法的經(jīng)濟(jì)變量多重時(shí)間尺度分析 235
11.4 軟件實(shí)現(xiàn) 243
參考文獻(xiàn) 244
第12章 多重時(shí)間尺度分析：模型應(yīng)用 246
12.1 碳排放權(quán)期貨價(jià)格的分解?集成預(yù)測(cè) 246
12.2 原油與天然氣價(jià)格的多尺度雙重分位數(shù)回歸 256
12.3 應(yīng)用案例主要結(jié)論 261
參考文獻(xiàn) 261
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