全書講述風控策略的分析與挖掘，主要內(nèi)容包括3部分：1，風控策略定義、策略全生命周期管理、策略分析方法論等；2，結(jié)合貸前、貸中、貸后、反欺詐各個場景要實現(xiàn)的金融風控目標，進行風控策略分析和挖掘?qū)嵺`；3，風控策略涉及的系統(tǒng)以及系統(tǒng)實現(xiàn)等，通過系統(tǒng)建設實現(xiàn)風控策略的提質(zhì)增效。全書提供了完整的Python代碼。 本書適合金融從業(yè)人員、金融專業(yè)的師生閱讀，也可以供對金融感興趣的人員、從事策略分析工作的人員閱讀。
1）國內(nèi)為數(shù)不多的專門針對策略開發(fā)、策略部署上線、策略效能評估和調(diào)優(yōu)全流程體系，作者提出了自己的一整套相對比較完備的方法論。
2）基于完備的策略方法論，從實戰(zhàn)出發(fā)，提供了數(shù)千行的Python代碼，這些代碼均是作者在多年的風控策略工作中為解決真實風控問題而總結(jié)和沉淀的，在實際工作中均能用到。
我是一名金融風控策略從業(yè)人員，在過去的幾年里，一直渴望能找到一本系統(tǒng)、全面闡述金融風控策略的書，然而未能如愿。于是我本著初生牛犢不畏虎的心態(tài)萌生了自己寫一本風控策略相關圖書以促進行業(yè)交流的念頭。與姚志勇老師（本書的另一位作者）商量后，決定付諸行動。
眾所周知，風控是金融的生命線，而風控策略的好壞直接決定了風控的結(jié)果，可以說風控策略是風控的核心內(nèi)容。在改革開放后的幾十年里，中國金融行業(yè)發(fā)展迅猛，截至當前，從業(yè)人數(shù)已達千萬級規(guī)模，且還存在較大的缺口。本書是我們對風控策略的思考和總結(jié)，希望能夠幫助讀者提升專業(yè)技能，也希望借本書更好地促進行業(yè)交流和分享。
本書采用總分框架，主要涉及兩大部分內(nèi)容，共9章。
部分（第1~4章）主要從宏觀層面講述了金融風控策略的定義、涉及的風控場景，以及通用的策略開發(fā)、部署、監(jiān)控、調(diào)優(yōu)的方法和重要的策略實踐案例。
第二部分（第5~9章）結(jié)合貸前、貸中、貸后、反欺詐要實現(xiàn)的風控目標從微觀層面對風控策略在不同風控場景要做的事情進行展開講述，并在一些關鍵的風控場景提供了策略實踐案例。
本書有以下四個主要特點。
1）針對策略開發(fā)、策略部署上線、策略效能評估和調(diào)優(yōu)全流程體系，作者提出了自己的一整套比較完備的方法論。
2）基于完備的策略方法論，本書從實戰(zhàn)出發(fā)，提供了數(shù)千行Python代碼（本書代碼在Python 3.9.7中運行無誤），這些代碼均是作者在多年的風控策略工作中為解決真實風控問題而總結(jié)和沉淀的，在實際工作中均能用到。
3）案例即實戰(zhàn)，本書將真實風控場景中必須面對的問題在脫敏后作為案例進行講解。
Python金融風控策略實踐4）本書講述的風控策略相關內(nèi)容呈現(xiàn)體系化、全面化的特點。本書所講的策略分析方法是一整套體系化的分析方法，涵蓋了策略開發(fā)、部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu)的全生命周期，同時本書全面講述了風控策略在貸前、貸中、貸后各個風控場景的具體應用情況，做到了全覆蓋。
本書適合金融相關行業(yè)所有從業(yè)人員尤其是從事貸前、貸中、貸后風控策略和風控模型相關工作的人員，以及金融專業(yè)師生、對金融感興趣的人閱讀。
由于作者水平有限，疏漏和不足在所難免。若各位讀者發(fā)現(xiàn)問題，可掃碼關注如下所示的Python金融風控微信公眾號并對書中的問題或想要獲取的支持進行留言，作者看到留言后會時間進行回復。
感謝我工作中遇到的所有領導、專家、同事、同行，在和這些優(yōu)秀的人一起工作、學習、交流的過程中，我積累了豐富的關于風控策略的工作經(jīng)驗。
特別感謝我的好朋友張先達和劉艾萍，本書風控策略開發(fā)章節(jié)的很多內(nèi)容早是由我們?nèi)艘黄鹩懻摯_定的，他們得知我打算公開這些內(nèi)容后對我很支持，也希望這些內(nèi)容能夠促進同行之間的溝通和交流。
感謝機械工業(yè)出版社的編輯車忱和馬超，他們在本書的出版過程中提出了很多具有建設性的意見和建議。感謝本書的另一位作者姚志勇，他同樣為此書犧牲了很多個人時間。
感謝我的家人，在編寫本書的將近一年里，我犧牲了很多陪伴家人的時間，他們的理解和支持解除了我的后顧之憂。
馮占鵬
馮占鵬，資深互聯(lián)網(wǎng)金融風控從業(yè)人員，風控策略專家，具有多年零售信貸和小微信貸風控經(jīng)歷，曾參與和主導了貸前、貸中風控策略標準化、模塊化、流程化建設，貸中客戶風險管理體系0-1搭建，反欺詐貸前和貸中風控策略開發(fā)，反欺詐社交網(wǎng)絡模型0-1搭建等，積累了豐富的經(jīng)驗。
姚志勇，南開大學統(tǒng)計/企業(yè)管理雙碩士，資深金融風控專家。2005年起，先后就職于交通銀行、美國eBay、中國平安等公司，擁有豐富的模型算法和策略開發(fā)經(jīng)驗。2010年出版《SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例》，暢銷至今。2015年進軍互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，對量化策略和模型有一整套開發(fā)和實戰(zhàn)經(jīng)驗，并成功應用于業(yè)務實踐。
第1章 風控策略與風控場景概述 / １
１.１ 風控策略的定義 / １
１.２ 策略和模型的區(qū)別與聯(lián)系 / ２
１.３ 策略全生命周期管理 / ３
１.３.１ 策略開發(fā) / ３
１.３.２ 策略部署 / ５
１.３.３ 策略監(jiān)控 / ５
１.３.４ 策略調(diào)優(yōu) / ５
１.３.５ 如何做好策略全生命周期管理 / ６
１.４ 貸前、 貸中、 貸后的劃分及對應的風控場景 / ７
１.４.１ 貸前、 貸中、 貸后的劃分 / ７
１.４.２ 貸前風控場景簡介 / ８
１.４.３ 貸中風控場景簡介 / １０
１.４.４ 貸后風控場景簡介 / １２
１.５ 本章小結(jié) / １３
第2章 風控策略開發(fā) / １４
２.１ 策略類型劃分 / １４
２.２ 單維度策略開發(fā) / １６
２.２.１ 變量描述性統(tǒng)計分析和篩選 / １７
２.２.２ 變量分箱 / １９
２.２.３ 規(guī)則測算效果分析和篩選 / ２４
２.２.４ 規(guī)則泛化效果分析和篩選 / ２６
２.２.５ 待上線規(guī)則集合并泛化 / ３０
２.２.６ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 自動生成標準化分析結(jié)果文檔 / ３０
２.２.７ 案例實踐: 授信審批場景單維度策略開發(fā) / ３６
２.３ 決策樹 / ４８
２.３.１ 決策樹原理 / ４８
２.３.２ 決策樹生成 / ４９
２.３.３ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 生成決策樹 / ５１
２.３.４ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 進行決策樹規(guī)則自動抽取和解析 / ５８
２.４ 基于 ＣＡＲＴ 模型進行多維度策略開發(fā) / ６１
２.４.１ 構建多維度策略變量池 / ６１
２.４.２ 利用組合加隨機數(shù)的方式批量生成決策樹并進行規(guī)則抽取和解析 / ６２
２.４.３ 規(guī)則測算效果分析和篩選 / ６３
２.４.４ 規(guī)則泛化效果分析和篩選 / ６３
２.４.５ 待上線規(guī)則集合并泛化 / ６４
２.４.６ 案例實踐: 授信審批場景多維度策略開發(fā) / ６４
２.５ 策略自動化開發(fā)系統(tǒng) / ８８
２.６ 策略評審 / ８８
２.６.１ 策略評審流程 / ８８
２.６.２ 檔案管理 / ８９
２.６.３ 案例實踐: 策略評審文檔設計和撰寫 / ８９
２.７ 本章小結(jié) / ９１
第3章 風控策略部署 / ９２
３.１ 策略部署流程 / ９２
３.２ 提交策略部署需求 / ９２
３.２.１ 策略部署輪次設計 / ９３
３.２.２ 標準化規(guī)則編碼設計 / ９４
３.３ 策略部署 / ９６
３.３.１ 決策引擎系統(tǒng)簡介 / ９６
３.３.２ 基于決策引擎進行策略部署 / ９６
３.４ 策略部署結(jié)果驗證 / ９７
３.４.１ 測試驗證 / ９８
３.４.２ 回溯比對 / ９８
３.５ 案例實踐: 策略部署文檔設計和撰寫 / ９８
３.６ 本章小結(jié) / １００
第4章 風控策略監(jiān)控及調(diào)優(yōu) / １０１
４.１ 基于策略監(jiān)控報表進行策略監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０１
４.１.１ 策略微觀監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０１
４.１.２ 案例實踐: 單維度策略效能監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０５
４.１.３ 策略宏觀監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０６
４.１.４ 案例實踐: 基于 Ｖｉｎｔａｇｅ 報表預測年化損失率 / １１２
４.２ ＡＢ 測試和隨機測試在策略監(jiān)控和調(diào)優(yōu)中的應用 / １１６
４.２.１ ＡＢ 測試 / １１７
４.２.２ ＡＢ 測試應用舉例 / １１７
４.２.３ 隨機測試 / １１９
４.２.４ 隨機測試應用舉例 / １１９
４.３ 基于 Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 分析新舊策略更替的影響 / １２１
４.３.１ Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 簡介 / １２１
４.３.２ 基于 Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 評估新舊策略效能 / １２２
４.３.３ Ｓｗａｐ ｉｎ 客群分析指標的近似估計 / １２３
４.４ 本章小結(jié) / １２３
第5章 貸前風控策略 / １２４
５.１ 貸前風控目標 / １２４
５.２ 貸前風控數(shù)據(jù)源 / １２５
５.２.１ 客戶貸款時提供的數(shù)據(jù) / １２５
５.２.２ 金融機構自身擁有的數(shù)據(jù) / １２６
５.２.３ 征信數(shù)據(jù) / １２７
５.２.４ 第三方數(shù)據(jù) / １２９
５.３ 貸前風控模型體系和模型在策略中的應用 / １３１
５.３.１ 信用模型體系和模型在策略中的應用 / １３３
５.３.２ 反欺詐模型體系和模型在策略中的應用 / １３６
５.３.３ 如何在貸中應用貸前模型 / １３７
５.４ 貸前策略審批流程和統(tǒng)一額度管理 / １３８
５.４.１ 貸前策略審批流程 / １３８
５.４.２ 統(tǒng)一額度管理 / １３９
５.５ 預授信策略 / １４０
５.６ 授信審批策略 / １４０
５.６.１ 授信審批策略決策流 / １４１
５.６.２ 授信審批策略類型 / １４４
５.６.３ 授信審批策略的開發(fā)、 部署、 監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １４４
５.７ 定額策略 / １４５
５.７.１ 定額策略的開發(fā)、 部署、 監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １４５
５.７.２ 案例實踐: 基于客戶風險評級的定額策略 / １４６
５.７.３ 案例實踐: 基于收入和負債的定額策略 / １４８
５.８ 定價策略 / １５０
５.８.１ 定價策略的開發(fā)、 部署、 監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １５０
５.８.２ 案例實踐: 實現(xiàn)利潤化的定價策略 / １５２
５.９ 人工審核策略 / １５４
５.１０ 本章小結(jié) / １５５
第6章 貸中風控策略與客戶運營體系 / １５６
６.１ 貸中風控目標 / １５６
６.２ 貸中風控數(shù)據(jù)源 / １５７
６.３ 貸中模型體系和模型在策略中的應用 / １５８
６.３.１ 信用模型體系和模型在策略中的應用 / １５９
６.３.２ 反欺詐模型體系和模型在策略中的應用 / １５９
６.３.３ 運營模型體系和模型
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