本書力爭做到“基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)”“研究能力培養(yǎng)”和“課程思政教育”的有機(jī)結(jié)合, 實(shí)現(xiàn)“三位一體”的教學(xué)總目標(biāo)。本教材共11章, 包括線性回歸分析、線性回歸拓展、二值選擇模型、序數(shù)結(jié)果回歸、分類結(jié)果回歸、計(jì)數(shù)結(jié)果回歸、復(fù)雜線性回歸模型、單變量時(shí)間序列、GARCH模型、時(shí)間序列成分分解及預(yù)測、時(shí)間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換分析等。出于教材內(nèi)容完備性考慮, 本教材也包含了復(fù)雜線性回歸模型, 含有內(nèi)生協(xié)變量的Probit回歸, 含有樣本選擇的Probit回歸, 異方差Probit回歸, 含有內(nèi)生變量、樣本選擇和處理效應(yīng)的Probit回歸等。通過對本書主要計(jì)量模型的理論學(xué)習(xí), 能夠使學(xué)生掌握每個(gè)理論模型建立的假設(shè)、參數(shù)的估計(jì)與預(yù)測等; 同時(shí)結(jié)合Stata軟件進(jìn)行案例分析, 能夠培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的能力。