章 導(dǎo)論

節(jié) 研究背景與意義

第二節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展與述評(píng)

第三節(jié) 研究思路與總體框架

第四節(jié) 本書結(jié)構(gòu)安排

第五節(jié) 本章小結(jié)

第二章 健康大數(shù)據(jù)引入健康保險(xiǎn)的必要性及應(yīng)用場(chǎng)景

節(jié) 健康大數(shù)據(jù)的來(lái)源與特征

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)引入健康保險(xiǎn)精算的必要性

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在健康保險(xiǎn)中的應(yīng)用與場(chǎng)景

第四節(jié) 本章小結(jié)

第三章 健康保險(xiǎn)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)融合方法

節(jié) 健康保險(xiǎn)數(shù)據(jù)大之解決：分布式算法

第二節(jié) 健康保險(xiǎn)數(shù)據(jù)大之解決：*子抽樣

第三節(jié) 多源異質(zhì)健康保險(xiǎn)數(shù)據(jù)融合

第四節(jié) 多源碎片化健康保險(xiǎn)數(shù)據(jù)融合

第五節(jié) 本章小結(jié)

第四章 大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)健康險(xiǎn)定價(jià)

節(jié) 健康保險(xiǎn)定價(jià)：從傳統(tǒng)到大數(shù)據(jù)的結(jié)合

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的定價(jià)研究

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)背景下長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的定價(jià)研究

第四節(jié) 大數(shù)據(jù)背景下重疾險(xiǎn)的定價(jià)研究

第五節(jié) 本章小結(jié)

第五章 大數(shù)據(jù)背景下健康險(xiǎn)相依性定價(jià)及保費(fèi)動(dòng)態(tài)調(diào)整研究186

節(jié) 貝葉斯非參數(shù)方法在健康險(xiǎn)定價(jià)中的應(yīng)用

第二節(jié) 混合專家模型在健康險(xiǎn)定價(jià)中的應(yīng)用

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)背景下健康保險(xiǎn)動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制

第四節(jié) 本章小結(jié)

第六章 大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

節(jié) 醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐的成因、應(yīng)對(duì)及挑戰(zhàn)

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療保險(xiǎn)反欺詐中的應(yīng)用：文獻(xiàn)綜述

第三節(jié) 基于K均值聚類方法下的醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

第四節(jié) 基于LightGBM方法下的醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

第五節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)健康保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的應(yīng)用

第六節(jié) 本章小結(jié)

第七章 大數(shù)據(jù)在健康保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn)化及隱私保護(hù)

節(jié) 大數(shù)據(jù)在健康保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用

第二節(jié) 健康保險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究

第三節(jié) 健康保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)

第四節(jié) 本章小結(jié)

附錄 大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)公司健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)中應(yīng)用情況調(diào)查問(wèn)卷

參考文獻(xiàn)