本書闡述弱監(jiān)督目標(biāo)檢測的建模理論、優(yōu)化方法和實際應(yīng)用,主要內(nèi)容包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測的任務(wù)定義、現(xiàn)有弱監(jiān)督目標(biāo)檢測算法簡介和問題呈現(xiàn)、最小熵隱變量模型方法的建模、連續(xù)優(yōu)化多示例學(xué)習(xí)方法和弱監(jiān)督目標(biāo)檢測算法在X射線安檢場景中的應(yīng)用。其中的主要問題包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測的定位穩(wěn)定性建模、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的非凸優(yōu)化方法,以及弱監(jiān)督學(xué)習(xí)在實際應(yīng)用場景中的部署等。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 研究現(xiàn)狀與存在的問題 5
1.2.1 研究現(xiàn)狀 5
1.2.2 存在的問題 10
1.3 本書的主要研究內(nèi)容 11
第2章 相關(guān)工作與技術(shù) 14
2.1 全監(jiān)督目標(biāo)檢測 14
2.1.1 候選框提取算法 14
2.1.2 特征提取 15
2.1.3 特征學(xué)習(xí) 16
2.2 弱監(jiān)督目標(biāo)檢測 18
2.2.1 傳統(tǒng)方法 19
2.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的方法 21
2.3 特征學(xué)習(xí)與建模 24
2.3.1 無監(jiān)督特征預(yù)學(xué)習(xí) 24
2.3.2 不變性特征 25
2.3.3 弱監(jiān)督目標(biāo)建模 26
2.4 弱監(jiān)督語義分割與實例分割 27
2.5 本章小結(jié) 28
第3章 最小熵隱變量模型 29
3.1 問題簡介 29
3.2 最小熵隱變量模型 31
3.2.1 候選框團(tuán)劃分 33
3.2.2 全局最小熵隱模型 34
3.2.3 局部最小熵隱模型 36
3.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與實現(xiàn) 37
3.4 模型優(yōu)化 39
3.5 模型分析 41
3.6 實驗結(jié)果與分析 43
3.6.1 實驗設(shè)定 43
3.6.2 候選框團(tuán)的影響與分析 46
3.6.3 定位隨機(jī)性分析 48
3.6.4 模型拆解分析 52
3.6.5 實驗結(jié)果與對比 55
3.7 本章小結(jié) 62
第4章 漸進(jìn)多示例學(xué)習(xí) 63
4.1 多示例學(xué)習(xí)回顧 65
4.2 非凸分析 67
4.3 漸進(jìn)多示例學(xué)習(xí) 68
4.3.1 漸進(jìn)示例挖掘 69
4.3.2 漸進(jìn)檢測器學(xué)習(xí) 70
4.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與實現(xiàn) 70
4.5 實驗結(jié)果與分析 71
4.5.1 實驗設(shè)定 71
4.5.2 連續(xù)優(yōu)化方法評測 72
4.5.3 語義穩(wěn)定極值區(qū)域 75
4.5.4 實驗性能與對比 76
4.6 本章小結(jié) 79
第5章 弱監(jiān)督X射線圖像違禁品檢測 80
5.1 問題簡介 80
5.2 弱監(jiān)督X射線違禁品定位網(wǎng)絡(luò) 81
5.2.1 分層置信度傳播 81
5.2.2 多尺度激活 83
5.3 實驗結(jié)果與分析 84
5.3.1 實驗設(shè)置與評測 84
5.3.2 數(shù)據(jù)集簡介 85
5.3.3 分類與定位實驗 87
5.3.4 模型驗證實驗 91
5.4 本章小結(jié) 92
第6章 總結(jié)與展望 93
6.1 總結(jié) 93
6.2 展望 94
參考文獻(xiàn) 96