模塊1 大數(shù)據(jù)概述
1.1　大數(shù)據(jù)時(shí)代 2
1.2　大數(shù)據(jù)相關(guān)概念
1.3　大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.4　大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)
1.5　大數(shù)據(jù)處理流程
1.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
1.7　大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢
模塊2 大數(shù)據(jù)思維
2.1　傳統(tǒng)思維方式
2.2　大數(shù)據(jù)思維的含義
2.3　大數(shù)據(jù)思維的三個(gè)維度
2.4　大數(shù)據(jù)思維方式
2.5　大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用案例
模塊3 大數(shù)據(jù)支撐技術(shù)
3.1　虛擬化技術(shù)
3.2　云計(jì)算
3.3　大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)Hadoop
3.4　分布式文件系統(tǒng)HDFS
3.5　分布式計(jì)算框架MapReduce
3.6　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理Spark
3.7　數(shù)據(jù)倉庫Hive
3.8　實(shí)訓(xùn)
模塊4 大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
4.1　大數(shù)據(jù)采集
4.2　大數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
4.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理工具
4.4　實(shí)訓(xùn)
小結(jié)
模塊5 大數(shù)據(jù)分析與挖掘
5.1　大數(shù)據(jù)分析
5.2　數(shù)據(jù)挖掘
5.3　實(shí)訓(xùn)
模塊6 深度學(xué)習(xí)與人工智能
6.1　深度學(xué)習(xí)概述
6.2　人工智能與大數(shù)據(jù)
6.3　深度學(xué)習(xí)工具
6.4　實(shí)訓(xùn)
模塊7 數(shù)據(jù)可視化
7.1　數(shù)據(jù)可視化概述
7.2　可視化工具與圖表
7.3　實(shí)訓(xùn)
模塊8 大數(shù)據(jù)安全
8.1　認(rèn)識大數(shù)據(jù)安全
8.2　大數(shù)據(jù)安全威脅
8.3　大數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)
8.4　數(shù)據(jù)安全典型案例
8.5　數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品