隨著數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理等大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)科學在各行各業(yè)得到廣泛的應用。數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與建模等已成為高校師生和職場人士迎接數(shù)字化浪潮、與時俱進提升專業(yè)技能的必修課程。本書將“Python課程學習”與“數(shù)據(jù)科學應用”有機結(jié)合，為數(shù)字化人才的培養(yǎng)助力。
全書共分13章，內(nèi)容包括：第1章數(shù)據(jù)科學應用概述；第2章Python的入門基礎知識；第3章數(shù)據(jù)清洗；第4~6章特征工程介紹，包括特征選擇、特征處理和特征提取；第7章數(shù)據(jù)可視化應用；第8~13章介紹6種數(shù)據(jù)挖掘與建模的方法，分別為線性回歸、Logistic回歸、決策樹、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡、RFM分析。
《Python數(shù)據(jù)科學應用從入門到精通》既適合作為經(jīng)濟學、管理學、統(tǒng)計學、金融學、社會學、醫(yī)學、電子商務等相關(guān)專業(yè)的學生學習Python數(shù)據(jù)科學應用的專業(yè)教材或參考書，也適合作為企事業(yè)單位數(shù)字化人才培養(yǎng)的教科書與工具書。此外，還可以作為職場人士提升數(shù)據(jù)處理與分析挖掘能力，提高工作效能和績效水平的自學Python數(shù)據(jù)科學應用的工具書。