前言

第1章 概述1

1.1 工程優(yōu)化 1

1.2 工程最優(yōu)化理論和方法 1

1.3 求解最優(yōu)化問題的相關(guān)軟件 2

1.4 工程應(yīng)用 3

第2章 最優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型5

2.1 數(shù)學(xué)模型的定義 5

2.2 數(shù)學(xué)模型的分類 6

2.3 數(shù)學(xué)建模的流程 6

2.4 建模實例 7

第3章 最優(yōu)化問題求解的基本要素12

3.1 優(yōu)化變量 12

3.2 目標(biāo)函數(shù) 12

3.3 約束條件 13

3.4 最優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型 14

3.5 最優(yōu)化方法概述 15

3.6 數(shù)值迭代法及其終止準(zhǔn)則 16

第4章 一維最優(yōu)化方法20

4.1 一維最優(yōu)化方法概述 20

4.2 搜索區(qū)間內(nèi)函數(shù)特征 20

4.3 搜索區(qū)間的確定 21

4.4 黃金分割法 23

4.5 二次插值法 24

4.6 切線法 26

4.7 格點法 26

第5章 無約束多維優(yōu)化方法28

5.1 無約束優(yōu)化方法概述 28

5.2 坐標(biāo)輪換法 28

5.3 最速下降法 29

5.4 牛頓法和修正牛頓法 29

5.5 共軛方向法和共軛梯度法 30

第6章 有約束多維優(yōu)化方法35

6.1 直接消元法 35

6.2 簡約梯度法 36

6.3 罰函數(shù)法 41

6.4 拉格朗日乘子法 45

6.5 約束最優(yōu)化問題的直接法 51

第7章 多目標(biāo)優(yōu)化方法55

7.1 多目標(biāo)最優(yōu)解的基本特點 55

7.2 多目標(biāo)優(yōu)化求解方法 56

7.3 理想點法 60

7.4 層次分析法 60

7.5 目標(biāo)規(guī)劃法 67

第8章 智能優(yōu)化方法78

8.1 遺傳算法 78

8.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 88

8.3 蟻群算法 95

第9章 最優(yōu)化問題的計算機求解99

9.1 MATLAB 工具箱中的基本函數(shù) 99

9.2 MATLAB 遺傳算法工具箱 108

9.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法 MATLAB 實現(xiàn) 120

第10章 工程最優(yōu)化實例應(yīng)用142

10.1 項目管理多目標(biāo)優(yōu)化問題 142

10.2 瀝青混凝土骨料級配參數(shù)優(yōu)化問題 149

10.3 多項目資源配置優(yōu)化問題 152

參考文獻161