我非常欣喜地看到由呂鵬、范曉光、陳忱、計湘婷、李軒涯等一批青年才俊撰寫的《計算社會科學(xué)導(dǎo)論》的書稿。他們“社計師”團(tuán)隊已經(jīng)連續(xù)兩年開展了關(guān)于“計算社會科學(xué)”的培訓(xùn)課程，受到廣泛歡迎，沒想到這么快他們就完成了課程教材的編寫。我一直在關(guān)注著計算社會科學(xué)前沿的發(fā)展，也積極支持青年學(xué)者在這方面大力開拓。因為隨著信息社會的突飛猛進(jìn)，社會科學(xué)對社會變遷的理解和研究方法都會發(fā)生極其深刻的變化，有些變化甚至是顛覆性的。我并不是計算社會科學(xué)的專家，但也不揣淺陋，應(yīng)邀談幾點對這方面學(xué)科發(fā)展的看法，算是為青年學(xué)者們站臺。

一、計算社會科學(xué)將異軍突起

長期以來，學(xué)科的研究方法總是從屬和輔佐學(xué)科研究的理論、內(nèi)容和對象，但隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，計算社會科學(xué)成為一種認(rèn)識世界和社會生活的新型學(xué)科，對整個社會科學(xué)將會產(chǎn)生革命性的影響。但迄今為止，我國在這個領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展和人才儲備都還很難適應(yīng)時代發(fā)展的要求。

根據(jù)我國工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布的 《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告(2019—2020年版)》，人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量不斷增加與相關(guān)人才供需不平衡，成為我國人工智能產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勁發(fā)展的突出矛盾。當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的有效人才缺口高達(dá)30余萬人。人工智能的人才不僅要具備計算科學(xué)背景，還要具備社會科學(xué)素養(yǎng)。

在世界范圍內(nèi)，“計算社會科學(xué)”(Computational Social Sciences)作為一門新興學(xué)科正在蓬勃發(fā)展。2009年2月，以拉澤(David Lazer)為首的15位學(xué)者在《科學(xué)》(Science)雜志上發(fā)表題為“計算社會科學(xué)”的文章，是公認(rèn)的宣示這一學(xué)科誕生的重要作品。計算社會科學(xué)是采用計算科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的方法研究社會科學(xué)問題的新興交叉學(xué)科。這種新興性體現(xiàn)在以下幾方面。

第一，數(shù)據(jù)來源形式的大幅度擴(kuò)展�！扒蓩D難為無米之炊”，實證社會科學(xué)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)的進(jìn)步。傳統(tǒng)社會科學(xué)研究的數(shù)據(jù)來源或是結(jié)構(gòu)化的宏微觀數(shù)據(jù)(定量研究)，或是小樣本的文字(訪談研究)、歷史資料(歷史比較研究)。隨著電子計算機(jī)運算能力的提升，計算社會科學(xué)可以廣泛地采用數(shù)量龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、空間地理數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，為社會科學(xué)研究的發(fā)展注入新的生機(jī)。

第二，提升預(yù)測和決策的科學(xué)性。傳統(tǒng)的預(yù)測和決策多依賴于對常規(guī)性事實的研究，而計算社會科學(xué)為現(xiàn)代國家和機(jī)構(gòu)提供了一個應(yīng)對高度復(fù)雜和快速變化環(huán)境的高效能、低成本的工具，將革命性地改變決策科學(xué)。比如，政府部門對疫情發(fā)布數(shù)據(jù)、流調(diào)數(shù)據(jù)、防控輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，預(yù)測疫情的擴(kuò)散趨勢，也可以使用計算機(jī)模擬疫情防控政策施行的效果進(jìn)行預(yù)測，提升決策的科學(xué)性。與此同時，政策制定者應(yīng)該鼓勵對預(yù)測模型進(jìn)行公開的驗證，同時提供標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，作為解釋性模型的驗證性數(shù)據(jù)框架。

第三，為因果推斷提供新的解決思路。2021年10月，約書亞·安格里斯特(Joshua D． Angrist)和吉多·因本斯(Guido W． Imbens)因為對因果分析方法學(xué)的貢獻(xiàn)而被授予諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。因果推斷是社會科學(xué)經(jīng)久不衰的議題，學(xué)者們提出了各種各樣的解決方法，如隨機(jī)試驗、工具變量、傾向值匹配等。如今，計算社會科學(xué)的發(fā)展為因果推斷提供新的思路，大數(shù)據(jù)挖掘有利于探索信息的關(guān)聯(lián)模式，并據(jù)此提出更精確的解釋性問題，同時機(jī)器學(xué)習(xí)可以更好地應(yīng)對維度災(zāi)難，進(jìn)行統(tǒng)計估計。對因果關(guān)系的檢驗是計算社會科學(xué)研究中的重要部分。

計算社會科學(xué)的發(fā)展對于中國社會科學(xué)的未來發(fā)展同樣具有重要的意義。現(xiàn)代文明歷史上有多次技術(shù)革命，在這次數(shù)字化引領(lǐng)的新變革中，中國具有獨特的優(yōu)勢。其一，中國數(shù)字社會建設(shè)走在世界前列，從大眾生活的移動支付到數(shù)字政府的大力建設(shè)，無一不突顯數(shù)字中國的發(fā)展活力； 其二，中國的數(shù)據(jù)規(guī)模十分龐大，一條信息可能沒有太大的意義，一億條信息就會產(chǎn)生重大的價值。因此，在這一場計算社會科學(xué)的大變革中，中國與世界的距離最小，這為中國社會科學(xué)的發(fā)展實現(xiàn)“彎道超車”或是“換道超車”提供新的契機(jī)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)越來越多地進(jìn)入社會科學(xué)研究領(lǐng)域，“計算社會科學(xué)”作為新興學(xué)科蓬勃發(fā)展，“新文科”建設(shè)方興未艾，一個由社會科學(xué)家、計算機(jī)科學(xué)家、統(tǒng)計物理學(xué)家和其他領(lǐng)域的研究人員組成的研究生態(tài)正在形成。

二、大力培養(yǎng)計算社會科學(xué)新人才

最近一段時間以來，以教育部新文科建設(shè)工作組發(fā)布的《新文科建設(shè)宣言》和組織的一系列會議為標(biāo)志，促進(jìn)文科與理工科的學(xué)科交叉成為學(xué)術(shù)界的討論熱點。中國社會科學(xué)院時任院長謝伏瞻大聲呼吁，要針對交叉學(xué)科建設(shè)的一些短板，加快發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義的新興學(xué)科和交叉學(xué)科。中國社會科學(xué)院是中國哲學(xué)社會科學(xué)研究的最高學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和綜合研究中心，學(xué)科齊全，人才集中，資料豐富。近年來，中國社會科學(xué)院的一些研究團(tuán)隊，發(fā)揮國家隊的平臺優(yōu)勢，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字鄉(xiāng)村、智慧社會、國家智治、智慧法治等眾多領(lǐng)域積累了豐富的研究成果。

然而，總體來看，當(dāng)前國內(nèi)的社會科學(xué)界在人工智能與大數(shù)據(jù)方面的知識儲備與能力建設(shè)仍有不足。很有必要倡導(dǎo)和鼓勵廣大社會科學(xué)工作者、青年學(xué)子就大數(shù)據(jù)和人工智能在社會科學(xué)中的作用展開研討與交流。尤其是需要推動社會科學(xué)界與計算科學(xué)界的跨界合作，探索社會科學(xué)研究的新研究范式與方法。特別是在以下幾方面，要加快推進(jìn)。

第一，建立技術(shù)與社會相結(jié)合的學(xué)術(shù)知識體系。計算社會科學(xué)通常是利用特定的研究方法，開發(fā)和應(yīng)用復(fù)雜的、大規(guī)模人類行為的數(shù)據(jù)。但支撐計算社會科學(xué)學(xué)術(shù)生態(tài)的，不應(yīng)只是廣義上的定量研究方法。傳統(tǒng)的社會科學(xué)和計算社會科學(xué)實際上正在變得越來越緊密。所涉及的主要內(nèi)容，既涵蓋系統(tǒng)仿真、知識圖譜、文本分析與建模、數(shù)據(jù)可視化等“計算方法”，又包括算法審計、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字公益等“社會治理”技術(shù)。這需要培養(yǎng)一批社會科學(xué)和計算科學(xué)的復(fù)合型人才。

第二，推動社會領(lǐng)域的知識圖譜、數(shù)據(jù)庫、實訓(xùn)平臺建設(shè)。完善新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是計算社會科學(xué)的生命線，因為這是一門以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)科，就如同人工智能技術(shù)也是一門以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)一樣。在大數(shù)據(jù)時代，如何進(jìn)一步合法合規(guī)地獲取大數(shù)據(jù)、分析大數(shù)據(jù)，成為制約未來中國社會科學(xué)進(jìn)一步發(fā)展的一個嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。要善于把“沉默的文本”變成“活動的知識圖譜”，這就需要發(fā)揮人文社會科學(xué)專家的專業(yè)知識，而不僅僅是靠計算機(jī)技術(shù)解決技術(shù)難題。

第三，整合力量，設(shè)立計算社會科學(xué)的專業(yè)學(xué)位。國內(nèi)外眾多大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)，已經(jīng)設(shè)立了計算社會科學(xué)的學(xué)位教育體系。國際高校社會科學(xué)類博士研究生輔修大數(shù)據(jù)第二學(xué)位也蔚然成風(fēng)。例如，芝加哥大學(xué)設(shè)立了計算社會科學(xué)的碩士和博士學(xué)位，清華大學(xué)也已經(jīng)在相關(guān)學(xué)科的學(xué)位項目里設(shè)立了相應(yīng)的研究方向，中國社會科學(xué)院大學(xué)成立了計算社會科學(xué)研究中心。我們應(yīng)鼓勵建設(shè)計算社會科學(xué)課程體系，培養(yǎng)這方面的人才。

十年樹木，百年樹人。培養(yǎng)人才不僅是為滿足當(dāng)前之需，更要為未來做儲備。

三、編好用好計算社會科學(xué)的基礎(chǔ)教材

當(dāng)前雖然存在諸多大數(shù)據(jù)、人工智能的教學(xué)工具和內(nèi)容，但大多數(shù)是為計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生和學(xué)者開發(fā)的，尤其是在應(yīng)用場景上，不能適應(yīng)人文社會科學(xué)類學(xué)生的專業(yè)背景和訓(xùn)練需求。這本以社會學(xué)的青年學(xué)者為主體編寫的計算社會科學(xué)教材，是專門為人文社會科學(xué)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生掌握計算社會科學(xué)的知識而量身定做的，有以下幾個特色。

第一，計算社會科學(xué)理論與軟件操作相結(jié)合。學(xué)習(xí)計算社會科學(xué)的目的是應(yīng)用，因此離不開軟件應(yīng)用，同時軟件的應(yīng)用有利于加深對理論知識的理解。除緒論外，本教材各章都先講解理論知識，再提供應(yīng)用理論知識的案例，并且案例給出了詳盡的Python代碼及操作說明，方便使用者上手操作。對于案例，編者特別選擇了人文社會科學(xué)領(lǐng)域的案例。

第二，服務(wù)于計算社會科學(xué)的教學(xué)與人才培養(yǎng)。本教材目的在于幫助一線的高校教師為人文社會科學(xué)專業(yè)學(xué)生講授計算社會科學(xué)的基本知識，因此在緒論中編者特別提供了如何使用本書授課的建議，并在每章精心設(shè)計了習(xí)題供學(xué)生們鞏固練習(xí)�？梢钥闯鼍幷叩挠眯模�是希望幫助人文社會科學(xué)專業(yè)學(xué)生掌握計算社會科學(xué)的基本技能，這也有利于培養(yǎng)兼具科學(xué)精神與人文情懷的數(shù)字社會建設(shè)者。

第三，體現(xiàn)學(xué)科交叉性。計算社會科學(xué)的發(fā)展離不開多學(xué)科的知識共享、人員協(xié)作。盡管諸多學(xué)者都認(rèn)識到這一問題的重要性，然而現(xiàn)實中不同類型機(jī)構(gòu)之間、機(jī)構(gòu)內(nèi)部不同部門之間的壁壘始終存在。我很欣喜地看到，本教材既有百度公司與國內(nèi)知名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的深度合作，比如學(xué)者們借助百度AI平臺實現(xiàn)軟件操作，同時又有來自社會學(xué)、公共管理、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)學(xué)者的精誠合作。我相信，打破機(jī)構(gòu)壁壘、學(xué)科壁壘，這對計算社會科學(xué)的發(fā)展和未來非常重要。

期待本書能夠成為一個引子，帶動更多的人投身到交叉學(xué)科建設(shè)的事業(yè)中來。

是為序。

李培林： 社會學(xué)家、中國社會科學(xué)院學(xué)部委員、社會政法學(xué)部主任、原副院長、第十三屆全國人大常委會委員、社會建設(shè)委員會副主任委員.

2023年5月3日于北京