定 價:65 元
叢書名:北京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)教學(xué)系列叢書
- 作者:朱松純 主編, 李文新,林宙辰,馬煜曦 執(zhí)行主編
- 出版時間:2024/1/1
- ISBN:9787301347935
- 出 版 社:北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP18
- 頁碼:208
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
為完成高等教育培養(yǎng)杰出人才的目標(biāo),北京大學(xué)、清華大學(xué)和北京通用人工智能研究院共同編寫了這本《通用人工智能人才培養(yǎng)體系》,構(gòu)建了世界上第一個聚焦通用人工智能的人才培養(yǎng)體系和“通識、通智、通用”的“通才”培養(yǎng)框架,旨在培養(yǎng)具備人文素養(yǎng)和家國情懷,擁有獨立思辨和跨學(xué)科思維,掌握人工智能核心理論和技術(shù),勇于實踐開拓科研格局的國際領(lǐng)先的高層次復(fù)合型人工智能領(lǐng)軍人才。
本書介紹了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展背景以及學(xué)科內(nèi)涵,包含了圍繞本科生的人才培養(yǎng),重點介紹了依托于北京大學(xué)元培學(xué)院、清華大學(xué)自動化系建設(shè)的“通用人工智能實驗班”的情況。針對研究生的人才培養(yǎng),本書一方面立足于人工智能的學(xué)科內(nèi)涵,即對內(nèi)融合,依托北京大學(xué)智能學(xué)院開展工作,學(xué)生以人工智能的具體子領(lǐng)域為研究方向,旨在突破前沿基礎(chǔ)理論;另一方面立足于人工智能的學(xué)科外延,即對外交叉,依托北京大學(xué)人工智能研究院開展工作,學(xué)生選擇人工智能的交叉學(xué)科進行研究,旨在產(chǎn)生創(chuàng)新的跨學(xué)科交叉探索成果。
朱松純
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朱松純:北京大學(xué)講席教授,清華大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)講席教授,北京通用人工智能研究院院長,北京大學(xué)智能學(xué)院、人工智能研究院院長,第十四屆全國政協(xié)委員。因其在計算機視覺與模式識別領(lǐng)域的貢獻而獲得過許多獎項,包括三度問鼎計算機視覺領(lǐng)域最高榮譽國際計算機視覺大會Marr獎(1999年,2003年,2007年,其中兩次獲榮譽提名獎),2008年獲國際模式識別協(xié)會J. K. Aggarwal獎,2013年獲國際計算機視覺大會Helmholtz獎,2017年獲國際認知科學(xué)學(xué)會計算建模獎,等等。
李文新
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李文新,北京大學(xué)計算機學(xué)院教授,人工智能研究院副院長,中國計算機學(xué)會杰出會員,北京市高等學(xué)校教學(xué)名師,計算機國家 級實驗教學(xué)示范中心(北京大學(xué))主任。她是國際上最早從事自動化掌紋識別研究的學(xué)者之一,目前主要研究興趣是游戲智能體博弈算法和平臺。
林宙辰
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林宙辰,北京大學(xué)博雅特聘教授,北京大學(xué)智能學(xué)院副院長,IAPR/IEEE/CSIG Fellow,國家杰青,中國圖象圖形學(xué)學(xué)會機器視覺專委會主任,中國自動化學(xué)會模式識別與機器智能專委會副主任。研究領(lǐng)域為機器學(xué)習(xí)、數(shù)值優(yōu)化。發(fā)表論文280余篇,出版專著5本。多次擔(dān)任機器學(xué)習(xí)與人工智能頂 級會議CVPR、ICCV、NIPS/NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI和ICLR的領(lǐng)域主席、資深領(lǐng)域主席,曾任ICPR 2022程序共同主席。
馬煜曦
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馬煜曦,北京通用人工智能研究院高級項目經(jīng)理,賓夕法尼亞大學(xué)發(fā)展心理學(xué)碩士,浙江大學(xué)心理學(xué)學(xué)士,曾在美國的全球研究方法與數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會擔(dān)任教育培訓(xùn)經(jīng)理,擁有豐富的人才培養(yǎng)、課程設(shè)計經(jīng)驗。
第一章 人工智能的學(xué)科背景 1
1.1 人工智能的戰(zhàn)略地位 1
1.2 智能學(xué)科建設(shè)背景 2
1.3 智能學(xué)科前沿現(xiàn)狀 4
1.4 人工智能發(fā)展趨勢研判 6
1.5 智能學(xué)科發(fā)展愿景 8
第二章 通用人工智能人才培養(yǎng)體系概述 9
2.1 人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀 9
2.2 通用人工智能人才培養(yǎng)體系的理念 10
2.3 通用人工智能人才培養(yǎng)體系實踐初步 11
2.3.1 北京大學(xué)通用人工智能人才培養(yǎng)概述 11
2.3.2 清華大學(xué)通用人工智能本科生因材施教培養(yǎng)計劃概述 13
2.3.3 北京通用人工智能研究院支撐人才培養(yǎng)概述 13
第三章 北京大學(xué)人工智能專業(yè)本科生培養(yǎng)體系 15
3.1 培養(yǎng)目標(biāo) 15
3.2 培養(yǎng)要求 15
3.3 畢業(yè)要求及授予學(xué)位類型 16
3.4 專業(yè)課程體系 16
3.5 課程設(shè)置 17
3.6 學(xué)期安排 21
3.7 專業(yè)相關(guān)主要課程綱要 21
3.7.1 數(shù)學(xué)和物理類課程 21
3.7.2 計算機基礎(chǔ)課程 36
3.7.3 人工智能核心課程 50
3.7.4 人工智能交叉課程 65
3.7.5 人工智能科研與實踐課程 80
3.7.6 人工智能高級選修課程 86
3.8 本科生科研實踐 139
3.8.1 人工智能初級研討班 140
3.8.2 人工智能系統(tǒng)實踐課程 140
3.8.3 大學(xué)四年級畢業(yè)設(shè)計 142
3.8.4 國際學(xué)術(shù)交流 142
3.8.5 企業(yè)交流 143
3.9 社會活動 143
3.9.1 北京大學(xué)校級社會活動 143
3.9.2 元培學(xué)院院級社會活動 144
3.9.3 通班班級社會活動 145
第四章 北京大學(xué)人工智能交叉方向研究生培養(yǎng)體系 147
4.1 碩士研究生的培養(yǎng)目標(biāo)和要求 147
4.1.1 培養(yǎng)目標(biāo)、學(xué)習(xí)年限和學(xué)分要求 147
4.1.2 科研能力與水平的基本要求 148
4.1.3 學(xué)位論文的基本要求 148
4.2 博士研究生的培養(yǎng)目標(biāo)和要求 148
4.2.1 培養(yǎng)目標(biāo)、學(xué)習(xí)年限和學(xué)分要求 148
4.2.2 學(xué)科綜合考試的基本要求 148
4.2.3 科研能力與水平的基本要求 149
4.2.4 學(xué)位論文的基本要求 149
4.3 研究方向設(shè)置 150
4.4 課程設(shè)置 153
4.4.1?必修課 153
4.4.2?專業(yè)限選課(任選3門) 153
4.4.3?交叉選修課(任選4門) 154
4.4.4?深度交叉選修課(任選2門) 154
4.5 必讀重要書目與經(jīng)典論文 157
第五章 北京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)研究生培養(yǎng)體系 163
5.1 碩士研究生的培養(yǎng)目標(biāo)和要求 163
5.1.1 培養(yǎng)目標(biāo)、學(xué)習(xí)年限和學(xué)分要求 163
5.1.2 科研能力與水平的基本要求 163
5.1.3 學(xué)位論文的基本要求 164
5.2 博士研究生的培養(yǎng)目標(biāo)和要求 164
5.2.1 培養(yǎng)目標(biāo)、學(xué)習(xí)年限和學(xué)分要求 164
5.2.2 學(xué)科綜合考試的基本要求 164
5.2.3 科研能力與水平的基本要求 165
5.2.4 學(xué)位論文的基本要求 165
5.3 研究方向設(shè)置 166
5.4 課程設(shè)置 169
5.4.1 公共必修課 169
5.4.2 專業(yè)必修課 170
5.4.3 選修課 170
5.5 必讀重要書目與經(jīng)典論文 171
第六章 清華大學(xué)通用人工智能本科生因材施教培養(yǎng)計劃 175
6.1 培養(yǎng)目標(biāo) 175
6.2 培養(yǎng)要求 175
6.3 畢業(yè)要求及授予學(xué)位類型 176
6.4 課程設(shè)置 176
6.5 學(xué)期安排 180
6.6 專業(yè)相關(guān)實踐課程綱要 181
6.6.1 通用人工智能系統(tǒng)平臺(1) 181
6.6.2 通用人工智能系統(tǒng)平臺(2) 182
6.6.3 通用人工智能系統(tǒng)平臺(3) 183
第七章 科學(xué)精神和人文素養(yǎng)培養(yǎng)探索 185
7.1 科研品位 186
7.2 科學(xué)精神 187
7.3 人文素養(yǎng) 188
附錄 胸懷偉大理想 踐行愛國情懷 191