試驗(yàn)設(shè)計與Design-Expert、SPSS應(yīng)用
定 價:27 元
叢書名:科學(xué)版研究生教材
- 作者:徐向宏,何明珠主編
- 出版時間:2010/7/1
- ISBN:9787030278678
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:O212.6-39
- 頁碼:205
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《試驗(yàn)設(shè)計與Design-Expert、SPSS應(yīng)用》的特點(diǎn)是在介紹基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上,突出試驗(yàn)設(shè)計方法與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際應(yīng)用,如使用Design-Expert軟件,利用它對相關(guān)問題進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計,由其給出的試驗(yàn)設(shè)計進(jìn)行試驗(yàn),所得的試驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入軟件內(nèi)。Design-Expert能夠?qū)⒃囼?yàn)數(shù)據(jù)自動進(jìn)行處理,給出統(tǒng)計結(jié)果,包括3D圖、極值或定值點(diǎn)等;SPSS的使用使得試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理很容易,為進(jìn)行相關(guān)工作的人員提供了很好的試驗(yàn)設(shè)計和統(tǒng)計分析工具。
《試驗(yàn)設(shè)計與Design-Expert、SPSS應(yīng)用》可為需要進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計和統(tǒng)計分析方面工作的工作者提供參考。
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本書全面介紹了試驗(yàn)設(shè)計要解決的實(shí)際問題及方法、原理及應(yīng)用,并利用計算機(jī)軟件進(jìn)行實(shí)際的試驗(yàn)設(shè)計與統(tǒng)計分析。包括近年來試驗(yàn)研究中常用的、重要的試驗(yàn)設(shè)計和統(tǒng)計分析方法。如響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計與統(tǒng)計分析、均勻試驗(yàn)設(shè)計與統(tǒng)計分析、混料試驗(yàn)設(shè)計與統(tǒng)計分析、規(guī)劃求解的方法等。
試驗(yàn)設(shè)計是在數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來的一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)分支學(xué)科,也是自然科學(xué)研究方法論領(lǐng)域中比較成熟的分支學(xué)科。正確的試驗(yàn)設(shè)計是科學(xué)試驗(yàn)成功的必備條件,優(yōu)良的試驗(yàn)設(shè)計方法及統(tǒng)計分析技術(shù)可保證試驗(yàn)結(jié)果推斷的可靠性和科學(xué)性。正確設(shè)計試驗(yàn)方案并對試驗(yàn)所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計分析,是科學(xué)研究工作者必須具備的基本功。
本書是在甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)為農(nóng)科類及部分理科類專業(yè)編寫的《試驗(yàn)設(shè)計與統(tǒng)計分析》講義的基礎(chǔ)上,考慮到現(xiàn)實(shí)要求,經(jīng)必要的增刪而完成的。本書的特點(diǎn)是在介紹基本方法的基礎(chǔ)上,突出試驗(yàn)設(shè)計方法與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際應(yīng)用,如利用Design-Expert軟件,對相關(guān)問題從試驗(yàn)設(shè)計到統(tǒng)計結(jié)果的輸出自動完成,使得學(xué)生能夠?qū)r間用在實(shí)際問題的思考上,而不是如何設(shè)計、統(tǒng)計上。試驗(yàn)設(shè)計、統(tǒng)計分析是一種工具,而科學(xué)試驗(yàn)更需要多思考和實(shí)踐。為此,本書涉及的問題是如何使用電腦軟件進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計和統(tǒng)計分析,希望在試驗(yàn)設(shè)計和統(tǒng)計分析的應(yīng)用方面提供一種好的工具,更期望它能輔助科學(xué)試驗(yàn)。
本書得到了“甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士研究生重點(diǎn)課程建設(shè)項(xiàng)目”資助,編者在編寫過程中參閱了許多專家的專著、論文、教材,在此向甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)及各位專家表示謝意。
限于編者水平,錯誤、疏漏在所難免,敬請專家和讀者指正,以便及時改正。
目錄
前言
第一章 試驗(yàn)設(shè)計基礎(chǔ) 1
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計的概念 1
第二節(jié) 試驗(yàn)的基本要求 1
第三節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計基本原則 2
第四節(jié) 試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理與準(zhǔn)備 3
第二章 方差分析 9
第一節(jié) 方差分析的概念與基本原理 9
第二節(jié) 單因素試驗(yàn)資料的方差分析與SPSS應(yīng)用 14
第三節(jié) 兩因素試驗(yàn)資料的方差分析與SPSS應(yīng)用 19
第四節(jié) 系統(tǒng)(組內(nèi))分組資料的方差分析與SPSS應(yīng)用 33
第五節(jié) 方差分析的期望均方與方差組分估計及SPSS應(yīng)用 43
第六節(jié) 多因素試驗(yàn)資料的方差分析與SPSS應(yīng)用 51
第七節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 56
第三章 多元回歸與相關(guān)分析 58
第一節(jié) 多元線性回歸分析 58
第二節(jié) 多元線性回歸與SPSS應(yīng)用 69
第三節(jié) 復(fù)相關(guān)分析 71
第四節(jié) 相關(guān)與偏相關(guān)分析 72
第五節(jié) 相關(guān)分析與SPSS應(yīng)用 76
第六節(jié) 通徑分析與SPSS應(yīng)用 79
第七節(jié) SPSS通徑分析 84
第八節(jié) 多項(xiàng)式回歸與SPSS應(yīng)用 88
第四章 方差分析試驗(yàn)設(shè)計方法與統(tǒng)計分析 96
第一節(jié) 隨機(jī)單位組設(shè)計與SPSS應(yīng)用 96
第二節(jié) 拉丁方設(shè)計與SPSS應(yīng)用 101
第三節(jié) 交叉設(shè)計與SPSS應(yīng)用 105
第四節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計與SPSS應(yīng)用 109
第五章 協(xié)方差分析 134
第一節(jié) 協(xié)方差分析原理 134
第二節(jié) 協(xié)方差分析與SPSS應(yīng)用 138
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計協(xié)方差分析與SPSS應(yīng)用 142
第六章 響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計與分析 146
第一節(jié) 響應(yīng)面的概念 146
第二節(jié) 響應(yīng)面模型 146
第三節(jié) 響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計與Design-Expert軟件 147
第四節(jié) 響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計與分析實(shí)例 149
第五節(jié) 響應(yīng)面方程應(yīng)用 157
第七章 混料試驗(yàn)設(shè)計與分析 161
第一節(jié) 混料設(shè)計模型 161
第二節(jié) 單純形格子設(shè)計與統(tǒng)計分析 162
第三節(jié) 單純形重心設(shè)計與統(tǒng)計分析 166
第四節(jié) Design Expert的混料試驗(yàn)設(shè)計與統(tǒng)計分析 169
第八章 均勻設(shè)計 177
第一節(jié) 均勻設(shè)計概念與特點(diǎn) 177
第二節(jié) 均勻設(shè)計方法 177
第三節(jié) 均勻設(shè)計試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與SPSS應(yīng)用 179
第九章 聚類分析 184
第一節(jié) 聚類分析的概念 184
第二節(jié) 聚類分析與SPSS應(yīng)用 184
第十章 規(guī)劃 188
第一節(jié) 規(guī)劃的概念 188
第二節(jié) Excel規(guī)劃求解 188
第十一章 Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計與分析 194
第一節(jié) Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計的概念 194
第二節(jié) Design-Expert的Plackett-Burman設(shè)計與分析 194
附表 204
附表1 r與R的臨界值表 204
附表2 正交表 206
附表3 均勻設(shè)計表 207
主要參考文獻(xiàn) 208
試驗(yàn)數(shù)據(jù)的正確性包括試驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精確性。試驗(yàn)的準(zhǔn)確性是指觀測值與真值的接近程度,越是接近,準(zhǔn)確性越高。試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精確性是指試驗(yàn)數(shù)據(jù)相互的接近程度,越是接近,精確性越高。在進(jìn)行試驗(yàn)的過程中,應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行各項(xiàng)試驗(yàn)要求,將非試驗(yàn)因素的干擾控制在最低水平,以避免系統(tǒng)誤差,降低試驗(yàn)誤差,提高試驗(yàn)數(shù)據(jù)的正確性。
三、試驗(yàn)結(jié)果要有重演性
重演性是指在相同條件下,重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn),能夠獲得與原試驗(yàn)相類似的結(jié)果,即試驗(yàn)結(jié)果必須經(jīng)受得起再試驗(yàn)的檢驗(yàn)。試驗(yàn)的目的在于能在生產(chǎn)實(shí)踐中推廣試驗(yàn)結(jié)果,如果一個在試驗(yàn)中表現(xiàn)好的結(jié)果在實(shí)際生產(chǎn)中卻表現(xiàn)不出來,那么,試驗(yàn)就失去了意義。由于試驗(yàn)受試驗(yàn)單位之間差異和復(fù)雜的環(huán)境條件等因素影響,不同地區(qū)或不同時間進(jìn)行的相同試驗(yàn)的結(jié)果往往不同;即使在相同條件下的試驗(yàn),結(jié)果也有一定出入。因此,為了保證試驗(yàn)結(jié)果的重演性,必須認(rèn)真選擇供試單位,嚴(yán)格把握試驗(yàn)過程中的各個環(huán)節(jié),在有條件的情況下,進(jìn)行多年或多點(diǎn)試驗(yàn),這樣所獲得的試驗(yàn)結(jié)果才具有較好的重演性。
第三節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計基本原則
一、重復(fù)原則
重復(fù)是指試驗(yàn)中同一處理實(shí)施在兩個或兩個以上的試驗(yàn)單位上。設(shè)置重復(fù)的主要作用在于估計試驗(yàn)誤差和降低試驗(yàn)誤差。如果同一處理只實(shí)施在一個試驗(yàn)單位上,那么只能得到一個觀測值,則無從看出差異,因而無法估計試驗(yàn)誤差的大小。只有當(dāng)同一處理實(shí)施在兩個或兩個以上的試驗(yàn)單位上,獲得兩個或兩個以上的觀測值時,才能估計出試驗(yàn)誤差。同時,重復(fù)次數(shù)多可以降低試驗(yàn)誤差。重復(fù)數(shù)的多少可根據(jù)試驗(yàn)的要求和條件而定。如果試驗(yàn)單位個體間差異較大,重復(fù)數(shù)應(yīng)多些;差異較小,重復(fù)數(shù)可少些。
二、隨機(jī)化原則
隨機(jī)化是指在對試驗(yàn)單位進(jìn)行分組時必須使用隨機(jī)的方法,使試驗(yàn)單位進(jìn)人各試驗(yàn)組的機(jī)會相等,以避免試驗(yàn)單位分組時受試驗(yàn)人員主觀傾向的影響。這是在試驗(yàn)中排除非試驗(yàn)因素干擾的重要手段,目的是為了獲得無偏的誤差估計量。