【為什么要寫這本書】
相比于國內(nèi)很多用戶來說，我接觸Flink的時間不算長，我是從2019年開始學(xué)習(xí)和使用Flink解決工作中遇到的問題的，那么是什么原因促使我寫這本書？
第一，我想把我對Flink特性的理解進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)。我在初期學(xué)習(xí)Flink時，在窗口、有狀態(tài)計算等特性的學(xué)習(xí)上投入的成本是比較高的。隨著使用Flink越來越多，對Flink的各種特性越來越熟悉，我將自己對于Flink的理解和使用經(jīng)驗整理成文章，并且發(fā)布在公眾號“大數(shù)據(jù)羊說”上。隨著公眾號的讀者越來越多，我也收到了越來越多的反饋。總結(jié)下來，我的文章能夠吸引讀者的亮點在于，我是從背景知識、要解決的問題以及Flink中的實現(xiàn)方案這3個角度解釋Flink的技術(shù)特性，而這一點恰好是很多想要深入學(xué)習(xí)Flink但是找不到好的學(xué)習(xí)資料的讀者急需的。很多讀者的反饋給了我持續(xù)寫文章的動力，也讓我產(chǎn)生了寫一本書來幫助更多讀者的想法。
第二，我算得上是Flink SQL API的早期用戶，F(xiàn)link SQL API由于具有易用的特性，用戶越來越多，發(fā)展勢頭越來越猛、而市面上關(guān)于Flink SQL API的中文資料比較少，因此我想將自己對于Flink SQL API的理解梳理出來，在推廣Flink SQL API的同時也能夠幫助讀者學(xué)習(xí)Flink SQL API。

【讀者對象】
本書適合以下讀者閱讀。
開設(shè)Flink相關(guān)課程的院校師生。
實時計算開發(fā)工程師。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。

【如何閱讀本書】
本書詳細(xì)剖析了Flink中的時間、窗口、有狀態(tài)計算和檢查點這4項核心難點，盡可能降低讀者的學(xué)習(xí)成本，并且相對全面地介紹了Flink SQL API的內(nèi)容。本書分為11章，各章內(nèi)容層層遞進(jìn)。
第1～3章是Flink初學(xué)者必讀內(nèi)容，主要介紹Flink的由來、特性、API的使用方法和運行時的架構(gòu)。
如果讀者想使用Java開發(fā)一個Flink流處理作業(yè)，推薦仔細(xì)閱讀第4～7章。第4章介紹Flink DataStream API中的基礎(chǔ)接口。第5章和第6章介紹Flink中的時間、窗口、有狀態(tài)計算和檢查點的相關(guān)知識。第7章介紹Flink有狀態(tài)流處理API。
如果讀者想使用SQL開發(fā)一個Flink流處理作業(yè)，推薦仔細(xì)閱讀第8～11章。第8章介紹Flink Table API和SQL API中的基礎(chǔ)概念，第9章介紹Flink SQL API中的語法及其執(zhí)行過程，第10章介紹Flink SQL API中的函數(shù)，第11章介紹Flink SQL API中的參數(shù)及SQL優(yōu)化方法。