本書全面介紹了統(tǒng)計概念和統(tǒng)計方法在商務實踐中的應用，涵蓋了在進行統(tǒng)計報告評估和商務決策時所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法，并通過案例給出了應用統(tǒng)計軟件進行分析的詳細過程。全書共13章，分別為：數(shù)據(jù)與統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸、時間序列預測、非參數(shù)檢驗。本書旨在促進統(tǒng)計方法在商務分析中的實際應用，適合管理與經(jīng)濟類專業(yè)學生學習，也可供商務數(shù)據(jù)分析人員參考。
本書遵循教指委相關指導文件和高等院校學生學習規(guī)律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實踐相結合。
統(tǒng)計學作為研究數(shù)據(jù)的一門科學，為我們提供了一套獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得到結論的方法。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，統(tǒng)計學在各學科領域和各行各業(yè)中得到了越來越廣泛的應用，已成為當代最活躍的學科之一。本書主要為管理與經(jīng)濟類專業(yè)的學生以及商務數(shù)據(jù)分析人員編寫，具有以下特點：
(1)在給出統(tǒng)計方法原理的基礎上，重點闡述其應用，以培養(yǎng)讀者運用統(tǒng)計分析方法解決管理與經(jīng)濟問題的能力。
(2)除第1章以外，每章配有一個案例，案例選題圍繞綠色發(fā)展、生活健康、休閑消費等領域，旨在體現(xiàn)我國在增進民生福祉方面的成就。案例內(nèi)容包括案例背景、數(shù)據(jù)及其說明、數(shù)據(jù)分析和結論等。案例分析力求做到科學、嚴謹，讀者通過案例學習可以快速掌握統(tǒng)計方法在現(xiàn)實中的應用。
(3)將理論知識與SPSS、Excel和R等軟件結合。首先，在講解原理的時候，結合例題分析，對軟件輸出結果做了詳細解讀。其次，章后給出了與本章相關的SPSS、Excel和R軟件的詳細操作步驟，便于查閱。此外，案例中也給出了具體的統(tǒng)計軟件操作步驟。
(4)配有相關教學和學習資源庫，包括教學用PPT、教材例題和練習題的數(shù)據(jù)文件、思考與練習參考答案、考試樣卷及其答案。
(5)本書例題和案例的設計與選用以體現(xiàn)中國特色社會主義經(jīng)濟的優(yōu)勢和“經(jīng)世濟民”“誠信服務”的管理理念為原則，輔助課程思政教學的開展。
(6)對回歸方法的講解比其他同類書籍更加細致。例如，對如何利用回歸方法進行因果分析進行了較為詳細的講解，并用單獨一章介紹了邏輯回歸方法。
本書可作為高等院校管理與經(jīng)濟類本科專業(yè)開設統(tǒng)計分析和統(tǒng)計實踐課程的教材，可作為研究生和MBA的教材或參考書，也可作為商務數(shù)據(jù)分析人士的入門書籍。在使用中，教師對有些章節(jié)可根據(jù)教學需要酌情選講，比如跳過第7章的內(nèi)容并不會影響其他章節(jié)的學習。
本書在編寫過程中得到了多位教學和科研助理的大力支持，其中要特別感謝盧小軍、李婭楠、景飛、殷珊、辛文、張雪嵐、秦姣姣、文牧晨、史麗麗、馬舒毅、王肖鵬、楊雨、楊晨、周振濤、花佳雯、胡航、侯天雨、陳佩玲和王宏等，在他們的努力下，本書才能順利完稿。西安交通大學崔文田教授、房超研究員、張嶠副教授、王海平博士，東南大學丁溢副教授，西安建筑科技大學胡海華副教授，長安大學許曉晴博士、李德鴻博士，西北大學田人合博士參與了本書書稿的校對。由于編者水平有限，書中難免存在錯誤和不足之處，懇請廣大讀者批評指正。
本書有豐富的配套資源，使用本書的任課教師可登錄機械工業(yè)出版社教育服務網(wǎng)（www.cmpedu.com）下載相關資料。
高等院校教師
前言
第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計分析/
1.1數(shù)據(jù)/
1.2數(shù)據(jù)來源/
1.3統(tǒng)計分析/
1.4統(tǒng)計軟件/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第2章數(shù)據(jù)的圖表描述/
2.1單個定性變量的數(shù)據(jù)描述/
2.2單個定量變量的數(shù)據(jù)描述/
2.3兩個變量數(shù)據(jù)的表格描述/
2.4兩個變量數(shù)據(jù)的圖形描述/
2.5數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建有效圖形/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：手機屬性偏好分析/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第3章數(shù)據(jù)的數(shù)字描述/
3.1集中趨勢的度量/
3.2離散程度的度量/
3.3分布形狀和相對位置的度量/
3.4箱線圖及其比較/
3.5兩個數(shù)值變量之間關系的度量/
3.6數(shù)據(jù)可視化：增加數(shù)字度量/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：西安市二手房市場調查/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第4章抽樣與抽樣分布/
4.1基本概念/
4.2抽樣/
4.3正態(tài)分布及與其相關的幾種分布/
4.4樣本統(tǒng)計量的抽樣分布/
4.5其他抽樣方法/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：城市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)抽樣/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第5章參數(shù)估計/
5.1參數(shù)估計的基本原理/
5.2單總體均值與比例的區(qū)間估計/
5.3兩總體均值之差與比例之差的
區(qū)間估計/
5.4總體方差和方差比的區(qū)間估計/
5.5樣本量的確定/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：社區(qū)居民運動健身情況分析/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第6章假設檢驗/
6.1假設檢驗的基本原理/
6.2單總體均值與比例的檢驗/
6.3兩總體均值之差與比例之差的檢驗/
6.4總體方差和方差比的檢驗/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：主打商品選擇/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第7章分類數(shù)據(jù)分析/
7.1一個分類變量的擬合優(yōu)度檢驗/
7.2兩個分類變量的獨立性檢驗/
7.3χ2檢驗的注意事項/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：大學生性別與網(wǎng)購首選電商
平臺/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第8章方差分析/
8.1方差分析引論/
8.2單因素方差分析/
8.3雙因素方差分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：部分城市空氣質量調查/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第9章一元線性回歸/
9.1一元線性回歸模型及其參數(shù)估計/
9.2一元線性回歸模型的評估/
9.3利用回歸模型進行預測/
9.4殘差分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：星級飯店營業(yè)收入預測/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第10章多元線性回歸/
10.1多元線性回歸模型及其參數(shù)估計/
10.2多元線性回歸模型的評估/
10.3多重共線性/
10.4一般線性模型/
10.5定性自變量/
10.6變量選擇與逐步回歸/
10.7利用回歸模型進行預測/
10.8利用回歸模型進行因果分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：中國電影票房分析/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第11章邏輯回歸/
11.1邏輯回歸模型/
11.2估計邏輯回歸模型/
11.3顯著性檢驗/
11.4邏輯回歸系數(shù)的意義/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：消費者特征對產(chǎn)品購買行為的
影響/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第12章時間序列預測/
12.1時間序列的構成因素/
12.2預測方法的評估/
12.3平穩(wěn)序列的預測/
12.4趨勢型序列的預測/
12.5趨勢與季節(jié)混合型序列的預測/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：地區(qū)用電量預測/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第13章非參數(shù)檢驗/
13.1符號檢驗/
13.2威爾科克森符號秩和檢驗/
13.3曼-惠特尼秩和檢驗/
13.4克魯斯卡爾-沃利斯檢驗/
13.5斯皮爾曼秩相關檢驗/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：世界一流大學建設高校A類高校排行榜/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
附錄概率分布表和分布圖/
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