本書通過對臨床大數據床研究實踐的梳理和總結將全書分為理念、方法、實例、體系四大部分內容：第一章論述了大數據、臨床和中醫(yī)藥研究的內在相關性，指出大數據對中醫(yī)藥臨床研究的巨大推動作用；第二章到第五章介紹了大數據背景下開展真實世界研究的方法論，包括數據來源、選題、設計、數據倉庫構建、質量控制、數據處理分析等；第六章和第七章分別從“藥”和“病”兩個角度列舉了大數據臨床中醫(yī)藥研究腦卒中的多個實例；第八章和第九章主要講述了腦卒中風險評估與預警體系的原理、框架以及構建。希望讀者能通過內容加深對于大數據臨床研究以及腦卒中風險評估與預警的理解，另一方面也希望能拋磚引玉，與開展中醫(yī)藥臨床研究的同道交流。本書面向的讀者是中醫(yī)藥學臨床科研人員和臨床醫(yī)護人員。對于前者，希望書中中醫(yī)藥研究實踐能鼓舞更多同道加入到中醫(yī)藥臨床大數據研究中來，也希望通過腦卒中風險評估與預警體系的研究能給正在開展臨床大數據研究的同道一些新的啟發(fā)和靈感；對于后者，希望本書腦卒中風險評估與預警體系的研究能為臨床實踐提供一些線索或參考。