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Transformer&ChatGPT解密:原理、源碼及案例
本書是一本系統(tǒng)介紹Transformer原理、源碼、應(yīng)用的技術(shù)書籍,全書分為Transformer架構(gòu)及源碼篇、ChatGPT技術(shù):從基礎(chǔ)應(yīng)用到進階實踐篇。
Transformer架構(gòu)及源碼篇,從Transformer的基本原理入手,深入淺出進行講解,可使讀者能夠深刻理解Transformer的工作原理和設(shè)計思想,包括Transformer架構(gòu)的理論知識、實際案例以及Transformer架構(gòu)在時序預(yù)測等領(lǐng)域的應(yīng)用等。本篇特點是采用大量的圖片和圖表,通過圖文并茂的方式讓讀者直觀地了解Trans-former的原理和應(yīng)用和Bayesian Transformer思想及數(shù)學(xué)原理完整論證、Transformer架構(gòu)源碼完整實現(xiàn)、Transformer語言模型架構(gòu)、數(shù)學(xué)原理及內(nèi)幕機制、GPT自回歸語言模型架構(gòu)、數(shù)學(xué)原理及內(nèi)幕機制、BERT下的自編碼語言模型架構(gòu)、數(shù)學(xué)原理及內(nèi)幕機制、BE等
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