隨著信息技術的發(fā)展，大語言模型已經成為自然語言處理領域的重要基石，并持續(xù)推動著人工智能技術的進步和社會應用的拓展。學習大模型課程不僅有利于個人專業(yè)成長，更能對社會進步和技術創(chuàng)新產生積極影響。人工智能及其大模型技術，是每個高校學生甚至社會人所必須關注、學習和重視的知識與現(xiàn)實。本書介紹的大模型知識主要包括：人工智能知識回顧、大模型基礎、大模型的架構、人工數據標識、大模型預訓練數據、大模型的開發(fā)組織、分布式訓練、提示工程與微調、強化學習方法、基于大模型的智能體、大模型應用框架、技術倫理與限制、大模型的評估和大模型的健康未來等方面。