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灰狼優(yōu)化算法

灰狼優(yōu)化算法

定  價:76 元

        

  • 作者:張新明,張艷娜著
  • 出版時間:2024/7/1
  • ISBN:9787121484032
  • 出 版 社:電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:O242.23 
  • 頁碼:325頁
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:26cm
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讀者對象:本書可作為智能優(yōu)化的參考書籍,適于人工智能、計算機、電子信息、信息管理、檔案學等專業(yè)的師生閱讀,亦可作為各個領域處理優(yōu)化問題的相關科技人員和工程技術人員、教育培訓的參考用書

本書分為14個章節(jié),內(nèi)容分別為緒論、GWO算法概述、反向?qū)W習和差分變異的GWO算法、隨機反向?qū)W習和MEPD的強化等級制度的GWO算法、趨優(yōu)反向?qū)W習和隨機反向空置算子的GWO算法、混合差分進化的GWO算法、基于DE全局最優(yōu)和隨機學習的GWO算法、混合鯨魚優(yōu)化的GWO算法、精簡差分擾動GWO算法與均值榜樣學習PSO算法的混合算法、混合人工蜂群算法的GWO算法、混合郊狼優(yōu)化算法的GWO算法、混合同步熱交換搜索的GWO算法、改進GWO算法應用于聚類優(yōu)化、總結與展望。
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