全書(shū)共9章，前3章介紹了Python基礎(chǔ)，Python數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)展示，第4章以傳統(tǒng)杜邦分析法展示了企業(yè)盈利能力的自動(dòng)可視化案例，第5章以線(xiàn)性回歸法展示了企業(yè)投資效率的影響因素分析案例，第6章以ARIMA模型展示了企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的預(yù)測(cè)案例，第7章以決策樹(shù)和隨機(jī)森林模型展示了企業(yè)會(huì)計(jì)舞弊識(shí)別案例，第8章以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型展示了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下數(shù)據(jù)資源的價(jià)值評(píng)估案例，第9章以遺傳算法和普通最小二乘法展示了戶(hù)籍門(mén)檻與企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系案例。